随着旅游服务业蓬勃发展,持续提升客户满意度已成为各大企业管理者关注的发展目标之一,许多学者也深入研究客户满意度影响因素。近几年共享经济的兴起,使得Airbnb这样的P2P住宿开始引起不少学者关注。现有的研究主要讨论Airbnb住宿的空间分布问题,如Airbnb客户在城区、自然风景区、海滩这三类不同旅游目的地中选择地理位置的主要决定因素。基于此,本研究进一步调查客户体验在三类旅游目的地及每种住宿房型方面的差异。同时,本研究也重点讨论了点对点住宿与酒店行业间客户体验的相似之处。此外,本研究也从房东评论中调查房东在客人留宿期重视的因素。本研究选择泰国的曼谷、清迈、普吉岛共三个区域作为样本点,其中曼谷代表城区类旅游目的地,清迈代表自然风景区类旅游目的地,普吉岛代表海滩类旅游目的地。为了研究Airbnb上客户体验和房东评论,我们使用Airbnb平台中提供的在线评论来研究。本研究所用数据均来自Airbnb网站,由python网络爬虫得到。Airbnb房源数据介于2020年8月至2020年9月之间,其中曼谷有23874条,普吉岛有15350条,清迈10417条。客人评论数据收集方面,曼谷有190151条,普吉岛有79810条,清迈有79887条;房东评论数据方面,共34225条。本研究借助大数据技术,用隐含狄利克雷分布（LDA）法,得到用于讨论Airbnb客户和房东评论的语料库。研究结论显示,附近旅游点、情感体验、推荐、房间可容纳的人数、房东的乐于助人,这些重要因素频繁地被三种旅游目的地游客所提及。温馨的氛围这一因素仅在城区类旅游目的地的客户中出现,而所有旅游目的地均存在房东因素的影响。此外,不同类旅游目的地不同住宿类型中的影响因素也各不相同。在城区,对于整个房屋的客人最重要的因素是乐于助人的房东,对于私人房间的客人最重要的因素是温馨的氛围,而对于共用房间的客人最重要的因素是设施。在海滩,整个家房屋的客人最看重情感体验,而私人房间和共用房间的客人最看重居住体验。在自然风景区,附近的地方是整个房屋和私人房间的客人最关注的因素,而共用房间的客人最看重居住体验。最后,本研究结合已有文献将Airbnb客户体验影响因素分为以下9类:温馨的氛围、地理位置交通、房间可容纳的人数、便利的设施、房东、大量的信息、接送服务、性价比。本研究证实了在三种不同类型旅游目的地和住宿类型（套房,包间和共享房间）中的客户体验存在差异,同时证实了 Airbnb与酒店行业的客户体验在多个方面存在相似,以及Airbnb房东及投资人非常重视客户是否遵守住房规则。最后,结合研究结论提出相应的管理建议及启示。