AlGaN/GaN HEMT器件高压结构设计与仿真研究

来源 :桂林电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Jiang0596
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
氮化镓(GaN)材料具有宽禁带、高临界击穿场强、高饱和电子速度、抗腐蚀性强,耐高温等优秀特性,使其成为第三代半导体材料中的佼佼者。利用GaN与铝镓氮(AlGaN)异质结的自发极化和压电极化效应,产生高浓度、高密度的二维电子气(2DEG)可以实现工作频率高、耐压性能卓越的高电子迁移率晶体管(HEMT)器件。然而,由于器件结构设计等原因使常规AlGaN/GaN HEMT器件在截止状态时,电场主要在栅极集中,导致器件内部在高电场作用下发生击穿现象。击穿电压与GaN材料理论极限还有不小差距,GaN HEMT功率器件的击穿电压还有很大提升的空间。针对这种情况,本文对以下几个方面进行研究:(1)为了更加详细深入地了解AlGaN/GaN HEMT器件基本原理及结构,对影响二维电子气浓度的AlGaN势垒层进行研究,主要从AlGaN势垒层的Al组分及厚度两方面研究对器件正向特性的影响。(2)提出具有均匀凹槽势垒的AlGaN/GaN HEMT器件结构。该结构在栅极与漏极之间引入均匀分布的凹槽AlGaN势垒层,凹槽AlGaN势垒层所对应的沟道二维电子气浓度下降形成低浓度二维电子气区域,对辅助耗尽区扩展十分有利。引入的凹槽会形成许多电场峰值,提升器件表面的平均电场强度,从而提升器件的耐压性能。仿真结果表明,在器件最优参数基础上,击穿电压为821V较常规AlGaN/GaN HEMT器件提升了215%,比导通电阻Ron,sp仅增加了0.14mΩ·cm2。(3)提出一种具有部分P-GaN埋层的AlGaN/GaN HEMT器件结构。该结构根据RESURF原理,在GaN缓冲层中引入部分P-GaN埋层,利用P型掺杂与沟道电子形成PN结,提高缓冲层导带。使沟道中的自由载流子在强电场的作用下获能加速,挣脱势阱束缚的能力降低,从而抑制缓冲层泄漏电流。同时,在器件的漂移区形成多个新的峰值电场提高器件的平均电场。仿真结果表明,该器件在参数优化基础上,击穿电压为410V较常规AlGaN/GaN HEMT器件提升了193%,比导通电阻Ron,sp仅增加了0.02mΩ·cm2。
其他文献
随着绿色低碳出行理念的发展以及共享技术的普及,非机动车出行在城市居民日常出行中占据的比重逐渐增大,其出行目的主要包括通勤、购物、娱乐等。科技的进步让非机动车流中的车型不再是单一的人力自行车,而是由自行车、电动自行车以及摩的型电动车组成的多元化混和车型。电动车的续航性和舒适性的增强,非机动车在中远程出行中的比例也逐步增加。从微观上来讲非机动车的通行能力对于单个交叉口的通行效率具有很大影响,而从宏观上
在计算机视觉领域,显著性检测已成为研究者们重点研究领域之一。图像显著性检测目的是在复杂的场景中,通过计算机模拟人类视觉注意力机制,剔除图像中的冗余信息,提高计算机自主、智能理解复杂场景的能力,既能应用于现实生活场景又能助力于其他的计算机视觉任务。随着深度学习技术的不断发展,在图像显著性检测中引入深度学习有助于提高模型的鲁棒性。因此,本文主要研究基于深度学习的图像显著性检测及应用。研究工作如下:在进
随着全球卫星导航精密定位技术、数据存储技术及物联网等技术的高速发展,形变监测、地质勘查救援等多个领域的北斗高精度定位数据规模也呈现指数型增长,这导致数据分析,信息提取变得更加困难,而数据可视化技术的应用对于以上问题具有重要意义。数据可视化技术在当今数据时代有着重要应用,该技术旨在用科学的可视化界面对数据进行多种形式的展现,目前国内外的可视化组件设计平台如data V、Tableau等都存在一定的开
近年来,中小城市非机动车保有量持续增加,城市道路运行状况日渐复杂,随之引发的交通安全问题也日益突出,不仅给交通管理部门在管理上带来了新的挑战,还给交通参与者带来了较大的安全威胁。因此,对中小城市的非机动车交通安全问题进行分类研究,并提出适当的改善措施具有十分重要的现实意义。本文首先对中小城市非机动车的出行特征、骑行特性及事故特征进行了研究。以桂林、柳州和南宁三个城市的实测数据为基础,深入研究路段内
学位
学位
推荐系统通过挖掘用户数据之间的关系发现用户潜在的消费趋势,为用户提供个性化的信息推荐,极大地提高了用户在海量数据中获取信息的效率。然而,推荐系统在挖掘用户数据时,因所涉及的数据含有用户隐私信息,存在隐私泄露的风险,同时,推荐系统存在的评分片面、主观性强、评分矩阵稀疏性等因素影响了推荐的精确度。如何提高推荐系统的推荐精度,保护用户的隐私信息,是当前推荐系统需要解决的关键问题。针对上述问题,本文基于协
分组密码由于在软硬件上实现便捷,常被用于数据加密及隐私保护。如何在大数据环境下,对分组密码进行高速实现,以提供安全支持,成为学术界与工业界讨论的热点问题。关于分组密码的快速实现可以在软硬件两大方面进行优化,在硬件方面的优化主要是利用图形处理器(GPU)实现,基于GPU的多线程、适合并行计算等优点对算法进行优化实现;在软件方面的优化主要是切片技术的应用,基于切片技术在软件实现中模拟硬件的实现方式的思
β-内酰胺酶是一类由致病细菌分泌的蛋白质,它通过与β-内酰胺类抗生素中的内酰胺环结合破坏抗生素活性,从而增加细菌的耐药性。不断突变和进化的β-内酰胺酶致使越来越多的抗生素药物失效,这一现象引起研究者对β-内酰胺酶的广泛关注。近年来,已有一些预测工具对潜在的β-内酰胺酶进行识别,也存在一些数据库对其提供分类和注释,但是这些预测工具的方法不仅比较简单,性能也不能令人满意,目前没有一个综合平台尝试将β-
三维测量系统广泛应用于现代工业制造领域,是精密测量行业重要的研究对象。论文研究设计了一套应用于PDC钻头(Polycrystalline Diamond Compact bit)激光熔覆过程的三维测量系统。工业机器人与双目相机结合形成测量机器人,对钻头进行三维测量生成点云文件。系统通过一系列算法处理,得到钻头破损区域数据,并成功应用于PDC钻头激光熔覆工程。针对该系统开发了上位机软件实现人机交互,