随着科学技术的进步,现代工业设备不断朝着大型化、重载化、高速化和高度自动化等方向发展,一方面提高了生产效率、降低了生产成本,但同时对生产设备本身的设计以及运行的安全性提出了更高的要求,一旦发生故障,将会造成巨大的损失。提高设备运行的安全性、可靠性,保证生产的连续性是确保企业追求高经济效益的前提,设备故障诊断技术也因此成为科学研究的热点问题。本文主要研究旋转机械故障诊断技术。传统的旋转机械故障诊断方法大多数都采用单传感器技术,信息来源不充分,故障诊断分辨率不高,经常出现故障误报、漏报和错报现象,难以满足现代工业生产对故障诊断技术的要求。对此,本文着重研究基于多传感器的信息融合技术在旋转机械故障诊断中的应用。利用多个传感器从多个角度获取系统的各种特征信息或同一传感器的不同特征信息,按照一定的融合算法对这些多元信息加以处理,最后依据融合信息进行故障决策与判定。研究表明,多传感器信息融合技术在旋转机械故障诊断中是一种可行、有效的诊断方法。本文首先从工业现场的实际出发,指出了开展旋转机械故障诊断技术研究的必要性,然后分析了目前在旋转机械故障诊断中所采用的方法及其不足之处,在此基础上着重研究多传感器信息融合技术在旋转机械故障诊断中的应用。最后从硬件和软件两方面介绍了便携式旋转机械故障诊断分析仪的结构和设计过程。本文设计的故障诊断分析仪主要由数据采集单元、数字信号处理器(DSP)以及液晶显示部分组成。传感器检测到的模拟振动信号经过调理和A/D转换后,在DSP中进行数据处理,处理后的数据、波形直接通过液晶屏显示。DSP采用Texas Instruments (TI公司)的TMS320VC5402芯片,液晶采用金鹏电子公司的中文图形液晶模块ocm4x8c。