云计算具有强大的计算能力和存储空间,其依靠资源共享为企业和用户提供方便灵活的服务,并以最低的成本实现利益的最大化。虽然云存储给数据存储和使用带来方便,但存储在云服务器上的敏感数据可能会遭受内部攻击或者外部攻击导致数据泄露。最直接的方法是将数据加密再上传以保护用户隐私免受泄漏。传统的下载所有加密数据并在本地解密的方法会浪费大量的带宽资源。针对这一问题,可搜索加密(Search Encryption,SE)被提出,SE能够搜索加密数据并减少计算开销。然而很多SE方案只能实现单一的搜索功能,远远不能满足实际需求。首先,只支持单关键字搜索,搜索效率低并且用户需要接收大量的匹配文件。其次,只支持单用户场景,数据拥有者若将密钥分享给其他用户,其他用户将有可能伪造数据拥有者上传数据。针对上述问题,我们研究多用场景下的多关键字可搜索加密,论文的主要工作如下:1)为了满足多用户场景下的多关键字搜索需求,研究并提出了一个支持防伪造的多用户和多关键字可搜索加密方案。方案使用倒排索引结构构造加密索引以支持高效的多关键字搜索,并使用密文策略属性基加密算法加密搜索密钥以减少数据拥有者与用户之间交互,无论数据拥有者是否在线,用户都可以对数据库进行搜索。另外,我们在方案中嵌入了一个秘密信息以达到防止搜索用户伪造数据上传的目的。安全性分析表明,我们方案在非自适应攻击下是安全的。实验结果表明本方案的加密效率优于其他对比方案。2)为了使得搜索结果更加准确以提高用户的搜索体验,我们提出了一个支持属性基加密测试的高效多关键字排序可搜索加密方案。方案使用了关键词权重计算模型、数字分层的数据结构以及索引数组以达到快速加密和排序搜索的目的,并在索引和查询加密中使用了安全K近邻算法保证数据的隐私性。改进密文策略属性基加密以实现对返回文件的权限测试,确保返回用户能够解密的文件。安全性分析表明我们的方案是安全的,以及实验结果表明,在数据库中我们方案在各方面的效率均优于对比方案,并且属性基加密测试功能能很好的提升用户的搜索体验。