该文主要针对供应链环境下多Agent系统的自动协商进行了深入地研究.首先分析了供应链的协商环境以及自动协商的研究现状,在此基础上,研究了协商Agent中的协商机制、通信机制、协商模型和协商策略,提出了一些新的方法,并给出了结论.该文的主要研究内容概括如下:1.在对供应链环境下引入自动协商的必要性进行讨论的基础上,把协商机制分为一对一协商和一对多协商两种主要形式.其中,一对一协商研究了并行双边协商问题,解决了Agent同时与多个对手协商的决策;一对多协商采用招投标方式进行任务的分配,优化了资源的配置.同时,我们对Agent的通信机制中的通信方式、统一定位机制以及基于XML表示的KQML语言进行了研究,对于Agent协商之间的知识共享问题我们采用OIL建立企业协商行为本体.2.结合供应链环境协商的特点,我们提出双边多主题形式化协商模型,该协商模型具有通用、统一以及遵从标准通信等特性,对供应链环境具有高度的适应性和灵活的可定制性.同时我们运用该协商模型,从供应链"共赢"的角度出发,提出了一个面向供应链协作的多阶段协商过程,讨论了核心企业与成员企业之间交互,分析了各成员企业之间的多边协商过程.3.针对双边协商,我们提出了三种协商策略:一是基于让步的协商策略,包括基于时间和基于对手行为的多种单一策略以及由这些单一策略合成的组合策略;二是基于模糊相似度的协商策略,利用模糊相似度在备选提议集中选择与对方出价最为相似的提议,以增加达成交易的几率,增加双方的收益;三是根据协商案例库进行协商的策略,根据以往成功的历史记录来对目前协商提出建议.4.该文提出了Agent参加多个具有不同协议的拍卖的算法,在算法中提出多个投标策略,Agent自主地选择合适的在线拍卖,并对想要的商品根据投标策略进行投标,并利用遗传算法来优化投标策略中的参数.该文还研究了供应和需求都是弹性的多个同质商品拍卖,建立了拍卖模型,并对Agent的投标决策进行了研究.5.该文实现了一个基于Agent技术的自动协商支持系统的原型系统.这个系统支持协商生命周期的全过程,除了具备电子市场的基本功能外,在协商对象的选择、自动协商支持、协商数据处理等方面支持协商过程.通过这个系统买卖双方可以生成自己的Agent,设置协商策略从而进行自动化协商,减少了协商的成本,提高了协商的效率,使企业能快速适应动态变化的环境.