分布式能源的大力发展有望解决能源危机,形成环保型社会。主动配电网能对含有分布式电源的系统进行全局控制和优化,保障能源的高效利用和系统安全。对主动配电网实施有功无功协调优化管理能实现系统的安全稳定运行和经济成本最优,对主动配电网的发展和管理具有重要意义。首先,对主动配电网的基础元件进行分析建模,对主要发电模型、负荷模型和无功补偿装置进行探究,为全局能量调度和运行优化奠定基础。基于元件调度特性,制定元件调度优先级别控制框架和全局协调优化控制体系。建立分层分区的主动配电网协调控制体系,构建从系统目标层,整体控制和区域自治的协调优化控制方法。长时间尺度下根据预测数据对全局分布式电源等进行协调控制。短时间尺度下,采用多场景技术减少优化过程中的不确定性,建立确定性场景输出实时调度下的最优结果。其次,主动配电网的电压波动会对配电网内一些电压敏感负荷造成严重影响。为了保障电压敏感负荷的安全,提升其经济效益,基于其随电压变化和时间变化特性,建立了敏感负荷模型。以系统运行费用最小为目标,为了保障系统安全,对系统的潮流、从主电网的购电量、微型燃气轮机出力、风机出力、静止无功补偿装置的出力范围、有载变压器等进行约束,建立了优化模型。对模型进行线性化处理,采用智能优化算法求解该模型。在改进的配电网算例中进行验证,所提的控制策略能较好地稳定高敏感负荷节点电压的波动,保障整个系统电压的安全稳定,使运行成本达到最优,敏感负荷节点的经济损失最小。最后,考虑到负荷在预测中存在不确定性,计及其不确定性建立了改进的线性化负荷模型。为了消除日前调度中的误差,在日前和实时两阶段分别对系统进行优化控制。以日前和实时两阶段经济成本最小为目标函数。在日前和实时两阶段分别对机组、有载调压变压器、风机、柔性负荷和系统潮流等进行约束。建立了计及柔性负荷的两阶段调控策略。先采用拉丁超立方抽样拟合误差,然后采用K-means聚类进行场景削减,减少计算量和计算时间。在改进的IEEE33节点系统中进行验证,日前调度能较好地稳定不同高敏感负荷的整体电压,减少电压波动。实时调度阶段能对高敏感负荷的电压进一步调控,使其电压更稳定,波动更小。在实时场景下高敏感负荷损失比率较日前调度阶段显著降低,所提策略不仅能有效降低整个系统的总成本和日内调度成本,还能显著降由电压变化造成的敏感负荷经济损失。