停留点相关论文
近年来,随着全球定位系统（global positioning system, GPS）的大范围应用,越来越多的电动自行车装配了GPS传感器,由此产生的海量轨迹......
随着车载GPS定位设备的普及,产生了大量的车辆轨迹数据和位置信息,各种轨迹挖掘技术也应运而生.然而,现有的轨迹挖掘技术较少考虑......
随着城市化和乡村振兴的发展,私家车的保有量日趋增长,已经给现有的交通系统带来巨大压力,并造成交通堵塞、环境污染等严重问题。......
随着移动智能设备的快速发展,越来越多的轨迹数据也随之产生,之后被第三方服务提供商收集,再存储到数据库中。对轨迹数据进行挖掘......
针对用户轨迹停留点提取问题,提出一种基于深度学习的Bi-LSTM-DBSCAN模型.该模型采用双向长短期记忆网络作为特征提取器,利用改进......
针对目前出租车交接班行为识别不够精准的问题,提出了一种基于轨迹数据挖掘的出租车交接班行为精准识别的方法.首先,分析出租车停......
随着我国城市化进程的持续推进,城市规模逐步增大,城市发展呈现多样性、动态性、复杂性等特点,对城市科学治理提出了更高要求,数据......
4G技术的出现,使得移动通信进入一个更快的时代。LTE通信系统基于IP的数据传输改变了原来的通信方式,其中包含了诸如OFDM、MIMO、......
近年来,随着移动终端设备的普及,定位技术的迅猛发展,位置信息的获取变得越来越容易。基于位置的服务已经成为生活中常见的服务,可......
学位
随着智能终端的普及和移动定位技术的不断成熟,产生了大量的融合了地理位置信息的数据,轨迹数据就是其中的一种。轨迹数据能够代表......
随着GPS(Global Positioning System)等定位技术的快速发展,我们能更方便、快捷地采集到丰富的移动轨迹数据。对移动轨迹数据的热......
随着无线传感器网络、数字通信技术、定位技术等高速发展,以及移动终端设备的大规模应用,可以方便地获取人们日常活动所产生的地理......
轨迹数据的频繁模式挖掘旨在从大量的轨迹数据中挖掘出用户频繁访问的具有一定顺序的区域集合,是一系列基于位置服务的应用基础。......
随着移动互联网、车联网、智慧城市等新一代信息服务的不断发展,各行各业对轨迹数据的需求越来越高。轨迹数据包含丰富的时空信息,......
基于时空轨迹的移动对象运动模式识别是时空轨迹数据挖掘的一个重要部分,旨在通过移动对象的轨迹数据,识别出移动对象处于何种运动......
随着现代移动智能终端的迅速普及,GPS轨迹数据精度的提高和无线通信系统的快速发展,给移动轨迹的获取和准确分析提供了便利。现实......
在我国国家公园与自然保护地体系发展建设的背景下,徒步远足运动加速走进了人们的视野,许多城市开始尝试建设具有自然荒野精神而又......
移动轨迹数据的热点区域挖掘在城市交通管理、道路规划和基于位置的服务中具有重要的作用。传统数据挖掘方法K-means、DBSCAN等算......
车辆轨迹中停留点提取是分析车辆用户语义行为的关键步骤.该文深刻剖析车辆轨迹特征,提出基于语义行为的车辆轨迹停留点提取算法来......
发现移动用户在特定时间段的轨迹特征是实现用户个性化推荐服务的关键之一.采用过滤--精炼策略,研究了如何从单用户的大量轨迹数据......
各种集成位置服务(LBS)的社交和旅游类APP的广泛应用,产生了大量轨迹空间数据,利用这些轨迹数据挖掘游客聚集密度高的热门景点区域......
为了更加精确、快速地对城市中移动对象的交通模式进行检测,提出了利用停留点和运动特征进行交通模式检测的并行算法.首先,提取出......
为改善交通拥堵的情况,本文利用聚类分析方法对移动轨迹数据进行挖掘,识别居民出行的热点区域。传统的Ng-Jordan-Weiss(NJW)谱聚类......
期刊
挖掘热点区域是为了满足越来越多的基于位置服务的需求,同时为了解决用户对不同地理位置的热点区域的需要在文中引入多粒度,即挖掘......
摘要：随着大数据技术的发展和移动终端设备的普及，大量轨迹数据得以被采集并存储到互联网上。现今较易获得的轨迹数据使其越来越受到......
轨迹数据的发布可能泄露用户隐私,文章提出一种基于Voronoi图的停留点路网轨迹隐私保护方法来解决这个问题。根据Voronoi图的特性,......
轨迹中的停留点识别是将空间轨迹转换为语义轨迹的关键步骤.当前轨迹停留点识别方法缺少对轨迹记录点时间连续性的考虑,导致识别出......
为了有效地从物联网移动设备的数字信息中挖掘出用户在日常行为的轨迹异常,针对现有用户异常轨迹检测算法效率低的问题,提出了一种......
现有基于无线局域网（WLAN）的定位方法能为用户提供相对精确的室内位置信息,但不能有效挖掘并利用用户移动轨迹隐藏的信息。为此,提出......
针对采样不规则轨迹的停留点检测准确性不高的问题,提出了一种基于时间序列聚类的停留点检测算法。首先基于数据场理论设计了一种......
研究居民出行链不仅能够准确预测交通状况而且对城市规划有着重要的意义。经典DBSCAN算法以距离衡量不能完全聚类时空大数据,本文......
空间轨迹中的停留点提取是将空间轨迹转换到语义轨迹的关键步骤.该文将速度变量引入停留点的提取,提出基于速度的时间聚类算法和速......
在位置服务领域,用户轨迹在较大程度上体现了用户的日常行为模式,以及个人生活习惯等。利用GPS终端收集用户行为轨迹数据并加以挖......
城市交通是城市发展的基础和前提,是联系当代社会经济活动的纽带,若是想要使一个城市快速发展起来,那么我们必须首先解决其交通问......
从GPS轨迹点序列中识别停留点,是轨迹分析的重要预处理步骤,是用户行为分析、个性化兴趣点推荐等位置服务的基础,停留点识别方法的......
随着位置获取技术的发展，个人位置历史数据作为一种新的时空数据被人们所熟知，并迅速成为专家学者们的研究热点。在个人位置历史数据......
近年来,随着位置感知技术的飞速发展,位置感知设备的价格也越来越便宜,携带位置感知设备的移动终端已经在人们的日常生活中得到了......
移动计算以及定位技术的快速发展正在改变人们的生活方式,使人们可以随时随地上网,还带来了大量反映用户运动轨迹的GPS数据。为了......
移动对象的热点路径发现问题是大数据环境下位置服务研究的一个热点，可支撑用户行程推荐、智能交通管控以及城市道路规划等诸多应用......
为减少构建路网计算量,快速获取交汇口,提出停留点扩展法。分析停留点空间分布特性,仅根据停留点的相关性进行扩展,减少轨迹点遍历......
针对室内环境下老人轨迹分析及行为意图判别问题,提出一种基于轨迹分割的老人行为识别方法。利用用户在各关键点驻留信息表示用户......
针对离线场景下利用轨迹数据挖掘用户移动模式时会泄露用户敏感位置 隐私问题,文章利用兴趣点的地理空间分布,提出一种基于语义空......
为了更加精确、快速地对城市中移动对象的交通模式进行检测,提出了利用停留点和运动特征进行交通模式检测的并行算法.首先,提取出......
