临床试验设计成为医学统计的热点研究内容,自适应设计应运而生,如广义Friedman’s罐子(GFU)模型、随机“胜者优先”(RPW)模型等。全文分为以下几个部分:　　在第一章中,介绍临床试验设计的背景及研究进展。　　在第二章中,首先利用随机胜者优先规则,对于k(k＞2)个方案,在水平α给定时,提出一种最优自适应设计,建立相应的模型,同时获得了一些渐近性质,而这些渐近性质又表明所给的自适应设计模型能达到临床试验中的渐近最优配置规则。　　在第三章中,将连续随机变量下的Kruskal-Wallis秩统计量推广到离散随机变量的情形,建立相应的检验统计量,并指出其极限分布。　　在第四章中,模拟结果表明在治疗成功率都比较小时,使用第二章中设计能使病人以较多的机会获得较好的处理;同时模拟表明在中等样本量下,离散随机变量下Kruskal-Wallis检验统计量分布同第三章中结果一致.最后,通过模拟,采用秩检验中的Kruskal-Wallis统计量,对第二章的自适应设计中的参数的进行检验。　　第五章是本文的结语与展望。