【摘 要】
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目的:探讨基于磁共振影像征象及组学特征构建初治无远处转移鼻咽癌患者预后模型的可行性及预测价值。材料与方法:回顾性分析2015-2016年于我院就诊的529名初治无远处转移鼻咽癌患者的临床资料,统计患者治疗前MR影像中原发灶周围侵犯及淋巴结受累征象,Kaplan-Meier法计算1-3年总生存率（Overall survival,OS）、无进展生存率（Progression-free surviva
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目的:探讨基于磁共振影像征象及组学特征构建初治无远处转移鼻咽癌患者预后模型的可行性及预测价值。材料与方法:回顾性分析2015-2016年于我院就诊的529名初治无远处转移鼻咽癌患者的临床资料,统计患者治疗前MR影像中原发灶周围侵犯及淋巴结受累征象,Kaplan-Meier法计算1-3年总生存率（Overall survival,OS）、无进展生存率（Progression-free survival,PFS）、无局部复发生存率（Local recurrence-free survival,LRFS）、无远处转移生存率（Distant metastasis-free survival,DMFS）,Log-rank检验显著性（p1.5cm（HR=1.532）、颈3区或4区淋巴结转移（HR=2.068）是独立影响PFS的不良因素。对比发现,影像特征结合临床因素构建的OS预测模型（C-index=0.811,95%CI:0.754-0.868）、PFS预测模型（C-index=0.694,95%CI:0.645-0.743）、DMFS预测模型（C-index=0.773,95%CI:0.708-0.838）及影像特征构建的LRFS预测模型（C-index=0.633,95%CI:0.555-0.711）均较相同条件下的TNM分期模型有更好的预测效能。在基于影像组学构建的所有模型中,根据预测效能高低,最终选择SVM分类算法下联合18条影像组学特征、年龄、颈动脉鞘有无侵犯、椎前肌有无侵犯及咽后淋巴结转移侧数构建远处转移的预测模型（AUC=0.745,95%CI:0.57-0.92）,灵敏度0.73,特异度0.80,平均准确率0.78;选择KNN分类算法下联合19条影像组学特征构建局部复发的预测模型（AUC=0.878,95%CI:0.74-1.00）,灵敏度0.78,特异度0.90,平均准确率0.86;选择LR分类算法下联合22条影像组学特征、腭帆提肌及腭帆张肌有无侵犯、咽后淋巴结最大径、颈3区及4区有无淋巴结转移构建疾病进展的预测模型（AUC=0.829,95%CI:0.72-0.94）,灵敏度0.81,特异度0.85,平均准确率0.83。结论:治疗前MR影像中原发灶周围侵犯征象及淋巴结受累征象可用于预测初治无远处转移的鼻咽癌患者放疗后生存及预后状况,模型的预测效能高于TNM分期;影像组学在预测鼻咽癌治疗失败模式上有可行性,组学特征可反映肿瘤异质性,结合MR影像特征及临床因素后可有较好的建模效果。
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