本文主要研究了语音识别技术在航空航天领域中飞行器语音指令控制技术的应用。着重对语音增强及噪声估计算法等关键技术进行了深入的研究与探讨。论文首先介绍了语音指令识别系统的概念、组成部分及其相关技术,并讨论了语音信号的时域分析、频谱分析、语音信号的端点检测和语音识别算法。其次,论文讨论了在低信噪比环境下的语音增强方法,在分析对比几种语音增强算法后,针对航空领域中的强噪声背景,对用于语音增强的传统谱减法做了改进,并进行仿真实验分析。最后,论文以语音产生模型作为切入点,首先将影响语音识别系统性能的背景噪声进行分类分析,然后针对航空背景噪声的特性,给出了一种基于非平稳噪声环境的噪声估计算法,在与介绍过的噪声估计算法作性能分析比较讨论后,用该算法作了仿真实验。最后运用本文给出的算法和所选的参数,设计了一个特定人、孤立词的小型飞行器语音指令识别系统。在VC++6.0的开发平台上编程实现了该系统,并对该系统的功能和性能进行了测试。测试结果表明:用改进后的算法实现的语音指令识别系统的功能和性能均明显优于传统的算法。