近年来,语音信号分离受到广泛关注,众多学者在计算听觉场景分析的基础上作了深入研究。目前语音分离主要有基音估计、盲信号分离和声源定位等方法,本文主要针对声源定位进行探讨,在原有双通道语音分离的技术上提出一种三通道的语音分离方法,具体内容如下。首先,本文对原双通道语音分离系统进行模拟和仿真,混合目标语音信息和其他干扰信息,模拟嘈杂的分离环境;将混合信号进行听觉外围处理,得到时频单元;计算耳间时间差和耳间强度差;将时间差、强度差和阈值进行比较,生成听觉掩蔽矩阵;根据掩蔽矩阵逆合成目标语音信号。实验表明,当声源位置接近时,系统的分离效果不明显,分离增益和相似度比较小。其次,在双通道语音分离的基础上增加一个阵元,构成三阵元的阵列,然后再进行听觉模型处理。经仿真实验结果证明,该方法抑制了噪声和次要语音信号,在分离增益和相似度上均有一定的提高,但是由于增加一路通道,从而增加了运算量。再次,由于环境噪声对语音信号的分离影响很大,在三通道语音分离的基础上引入一个降噪处理过程,即在混合语音进行听觉外围处理之前,将带噪的混合信号,先进行经验模态分解,然后再进行听觉外围处理。实验表明,该方法提高了噪声环境下语音信号的分离增益,但是对分离语音信号的相似度提高不明显。最后,本文对课题进行了总结和展望,并指出了本文存在的不足。