城市中臭氧（O₃）的形成受到氮氧化物（NO_x）、挥发性有机物（VOCs）或二者的共同限制,联合研究O₃-NO_x-VOCs的关系,对制定有效的O₃防控方案至关重要。为研究石家庄市O₃-NO_x-VOCs的长时序联系,取大气污染物(O₃、PM_2.5、NO₂、PM₁₀、SO₂及CO)数据、气象要素（温度、湿度、风速、降水和日照）资料,及罐采样VOCs数据开展时序及相关性分析;为探讨市域O₃-NO_x-VOCs的时空演替及空间影响特征,基于46个国控和省控监测点的大气污染物及不同功能区的VOCs数据,采用反距离加权插值（IDW）及Moran模型进行时空分析;为解析市区O₃污染源的贡献率及来源方位,结合全球资料同化系统（GDAS）气象资料,利用正交矩阵因子模型（PMF）开展源解析,采用后向轨迹进行空间积聚和潜在源区的分析。研究结果如下:1)2014～2017年市区O₃月度变动呈单峰型态势,5～9月是O₃污染(O₃≥160μg·m^-3)典型时段（Typical Periods of O₃ Pollution,TPOP）。2019年市域TPOP的变动呈以6月为峰值的单峰型态势,时域变化以15:00～16:00为峰值的单峰型趋势。采样期间VOCs浓度为（137.23±64.62）μg·m^-3,以卤代烷烃（31.77%）、芳香烃（30.97%）和含氧VOCs（OVOCs,23.76%）为主。监测期内O₃与VOCs、NO₂呈显著负相关,与温度、日照时数、风速和能见度呈正相关。2)市域2014～2017年O₃呈上升趋势,主城区（MUA）O₃浓度2015年后呈逐年显著上升,MUA的控制区类型从NO₂转为VOCs。采样期VOCs的季节变化为:冬季>秋季>春季>夏季。TPOP内O₃质量浓度为（207～260）μg·m^-3,呈中西部高、外围区域低的空间格局;TPOP超标日的O₃浓度在6:00～12:00和12:00～15:00的变动过程中O₃浓度呈东南至西北向梯度交替递增的态势。市域O₃空间影响因子主要集中于工业、农业、经济和人口4个维度。3)PMF解析出6个VOCs的来源,汽油车排放源（24.78%）、柴油车排放源（24.69%）、溶剂使用源（18.64%）、化工生产排放源（11.87%）、区域背景（10.84%）及制药工业生产排放源（9.17%）。O₃污染潜在源区主要集中于600 km的空间内,权重浓度贡献较大的区域处于200 km的范围,河北中南部、河南中北部、山东西部和山西中部是潜在污染源区的集中范围,对石家庄市O₃污染贡献较大。