近年来,随着人们消费理念的转变,以及移动互联网、大数据、云计算、区块链、人工智能等新兴技术的高速发展与应用,新零售应运而生。因为生鲜产品具有保鲜时间短、生鲜产地分散、易腐烂损坏等产品特征,使得生鲜产品的末端配送问题一直影响企业的运营效率。如何在新零售背景下,规划设计一个高效的末端配送网络来提高生鲜产品的市场流通率和降低企业运营风险具有重要的理论和现实意义。本文从新零售背景下生鲜产品的城市末端配送网络结构着手,对节点布局、物流服务分配、配送路径三个方面造成的企业成本居高不下和客户满意度不高两个问题,深入探讨新零售背景下生鲜产品的城市末端配送网络优化设计研究。论文主要研究了以下四个方面的内容:1.从新零售、生鲜产品和末端配送三者之间的联系出发,对新零售背景下生鲜产品的城市末端配送网络进行结构分析和特征分析。结合案例研究,对盒马鲜生和超级物种两个典型行业案例展开研究,从商业模式、运营特点、作业流程、市场定位等方面展开对比研究。最后发现新零售背景下生鲜产品的末端配送网络中存在着企业成本居高不小和客户满意度低等问题,并以此对网络节点布局、物流服务分配、配送路径提出优化设计方向。2.从企业和客户两个角度出发,对新零售背景下生鲜产品的城市末端配送网络构建模型。模型构建过程中综合考虑新零售的特点和商业模式,并从需求点的不同客户行为出发,量化研究不同客户行为产生的需求量变化,提出研究假设和约束条件,最后以客户满意度最大化和企业成本最小化为目标函数,根据多目标优化理论构建新零售背景下生鲜产品的城市末端配送网络模型。3.从模型的约束条件和函数特点出发,对模型展开算法设计研究。通过对多种智能算法对比分析,选择多目标遗传算法NSGA-Ⅱ算法对模型求解。设计步骤中主要包括确定种群个体的适应度函数,根据个体适应度函数对解进行分层排序等流程设计,给出算法程序图。4.从验证本文模型和算法有效性的目的出发,对某企业在重庆市某核心区域的实际运营信息,通过数据整理,构造测试数据集,代入算法程序中进行求解。通过结果整理和分析,得出针对该企业在网络节点布局、物流服务分配和路径规划三个方面的具体决策方案,并通过对不同参数进行灵敏度分析来验证本文模型的有效性。本文研究的新零售背景下生鲜产品的城市末端配送网络优化问题体现了新零售以消费者为中心的零售理念,规划设计的末端配送网络可以给企业在应对网络节点布局、物流服务分配、路径规划问题上提供一种合理可行的解决方案,以实现企业在经营利润最大化的同时,增强客户忠诚度,提高企业市场核心竞争力。