目前,消费者对冷链食品的需求日益增加,这促进了B2C城市冷链物流配送的发展。但是B2C冷链物流配送需求大多呈现“多批次、小批量、需求分散”等特征,物流配送成本较高,在很大程度上制约了该业务的发展。B2B冷链物流配送体系已较为成熟,但是也存在冷藏车辆满载率不足、配送成本较高等问题。因此,论文基于B2B和B2C配送流程,提出B2B/B2C融合模式下城市冷链物流共同配送,探讨该模式下车辆路径优化问题,以降低物流企业配送成本。首先,论文系统分析了冷链物流和车辆路径问题等相关理论,经综合分析,选择了遗传算法求解路径优化问题。探讨了B2B冷链物流配送和B2C冷链物流配送两种常见的配送模式,基于因果图研究分析了两种配送模式的问题,为弥补两者不足,提出了B2B/B2C融合模式下城市冷链物流共同配送方案。其次,针对B2B/B2C融合模式下城市冷链物流共同配送路径优化问题,综合分析了冷链物流各配送成本,构建了以总配送成本最小为目标函数的静态路径优化模型和以额外配送成本最小为目标函数的动态路径优化模型。针对静态需求下的路径优化模型,采用改进的遗传算法进行了求解,得到初始的配送路径方案;针对动态需求下的路径优化模型,利用局部优化法对动态需求点进行了实时更新,得到了最终的配送路径方案。最后,本文以淄博市Y物流公司的配送数据为实际案例,在所构建的模型和设计算法的基础上,结合MATLAB软件的输出结果,对比分析了B2B、B2C单独配送方案和B2B/B2C融合模式下的共同配送方案。结果表明,B2B/B2C融合模式提高了冷藏车辆的满载率,减少了冷藏车辆的使用数量,降低了冷链物流的配送成本,验证了模型和算法的科学性和可行性。