泛在学习下学习内容自适应机制的研究

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泛在学习是指无处不在的学习,旨在利用信息技术随时随地为学生提供所需的信息。泛在学习系统需要存储海量的学习资源供学生学习,而学生每次学习时只希望获取符合其需求的少量学习资源。如何为学生自适应呈现符合其个性化需求的学习内容将成为搭建泛在学习平台时面临的重要问题之一。本文针对不同学生的学习需求各不相同等问题,对泛在学习环境下学习内容自适应机制予以研究。通过对学生进行学习诊断了解学生的学习状态,为学生提供自适应学习路径,对于学生未掌握的知识点,给出补救学习资源。此外,本文利用语义网技术构建知识领域本体,关注知识之间的语义联系,在此基础上为学生提供个性化学习资源推荐和个性化语义检索的功能。对本文采用的自适应学习方案,使用J2EE软件体系结构结合Android SDK进行了技术实现,最后将其应用于基于泛在学习的在线培训平台中进行了有效性验证和测评分析。
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