近年来,伴随着信息技术、Internet和服务型经济形态的快速发展,以互联网为背景,依托信息技术而运作的商务交易模式已逐渐进入到实用化阶段,衍生出许多竞争势头强劲的电子商务平台。基于信息技术的网络平台交易模型成为热点论题,得到国内外学者的积极响应,其相关理论与技术开发不断深入,在由传统商务交易模式向互联网环境迁移方面取得了空前的发展。但是怎样将互联网信息服务特征与网络平台交易的经济属性相结合,合理规范匹配信息关系实现交易主体定向匹配,建立良性的网络平台交易市场结构、交易模型与运行机制,是当前影响网络平台交易进一步发展的重中之重。因此,构建考虑匹配信息的网络平台交易模型是一项深具现实意义的研究工作。本文在已有研究基础上,从匹配信息的角度构建考虑匹配信息的网络平台交易模型,并借助仿真平台,进行调控仿真研究,主要研究工作包括以下三个方面。（1）构建考虑匹配信息的网络平台交易模型。首先,分析网络平台中的交易关系,将交易关系分为主体类和连接类。主体类包括在网络平台中拥有行为选择能力的消费者类、销售者类和平台类,连接类包括网络平台交易过程中的匹配信息。其次,分别从商品属性信息、主体属性信息以及外部信息的角度对网络平台交易的匹配信息关系进行分析。最后,利用Agent建模方法建立具有消费者Agent,销售者Agent和网络平台Agent的多Agent交易系统。从所研究的网络平台交易匹配问题出发,描述网络平台交易所涉及的相关主体的属性信息和行为规则,并结合java语言进行程序设计,建立基于主体类的系统程序文件,包括 Consumer.java 类、Seller.java 类、NetworkPlatform.java 类、StartMatching.java类和SwarmUtils.java类五个主要文件,建立考虑匹配信息的网络平台交易模型。（2）考虑匹配信息的网络平台交易仿真。首先利用Swarm仿真平台,在ModelSwarm类中设计MatchingModelSwarm.java文件,封装系统中的一系列对象和这些对象的行动序列表,定义被模拟的世界。其次借助Swarm仿真平台的ObserverSwarm类设计MatchingObserverSwarm.java文件,监测网络平台交易系统运行状态并进行可视化结果输出。最后从匹配信息概率ρ的角度对模型进行仿真,并对比分析仿真结果。（3）考虑匹配信息的网络平台交易调控仿真。首先,从考虑匹配信息的网络平台交易仿真结果出发,结合理论基础和相关研究内容,选取适宜的调控变量,分析调控机理,并完成相关的Regulatorjava文件设计。其次,进行多次仿真实验对不同变量进行调控,研究优化网络平台交易结构的有效变量及其影响效果。最后,给出调控仿真结果的管理启示。本文基于复杂适应系统理论,结合我国电子商务现状,对网络平台交易结构进行分析,建立了考虑匹配信息的网络平台交易模型,并对其进行调控仿真,使得对网络平台交易运行状态的观察更具直观性和动态性,对现实网络平台交易规则制定提供理论参考。