【摘 要】
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配电是电力系统的一个重要组成部分,配电网重构是在满足辐射状负荷需求的情况下,通过变换刀闸的组合状态来达到降低网损、消除过载、提高系统可靠性、提高配电质量及经济效益等目的。本文从中心算法入手,讨论了在不同的目标函数下的配电网重构问题。首先,通过对应用于配电网重构的大量算法进行分析,确立了将蚁群算法(ACA)和克隆遗传算法(CGA)融合,形成蚁群克隆遗传算法(ACCGA)。该算法能弥补两个单一算法的缺
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配电是电力系统的一个重要组成部分,配电网重构是在满足辐射状负荷需求的情况下,通过变换刀闸的组合状态来达到降低网损、消除过载、提高系统可靠性、提高配电质量及经济效益等目的。本文从中心算法入手,讨论了在不同的目标函数下的配电网重构问题。首先,通过对应用于配电网重构的大量算法进行分析,确立了将蚁群算法(ACA)和克隆遗传算法(CGA)融合,形成蚁群克隆遗传算法(ACCGA)。该算法能弥补两个单一算法的缺点,同时发挥克隆遗传算法的全局性及蚁群算法的正反馈性特点,能有效控制遗传进化的方向。
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