相关资料表明,随着我国老龄化的加剧,老年人跌倒的风险也在不断加剧,老年人的骨骼和器官的衰退会导致身体平衡能力下降,平衡能力作为衡量人体正常运动和维持身体姿态的重要指标,并能够预防跌倒风险的发生,所以,对平衡能力的评估就显得尤为重要,但平衡能力的作用机理尚不能明确地阐述,还需要大量的专家和学者在这个领域继续研究。本文将大学生和老年人作为实验的研究对象,通过采集实验者的压力信号和表面肌电信号进行对平衡能力的研究,实验者都是经过医疗鉴定的合格者,通过阻断感觉信息的输入来确立实验的采集模式,对采集到的信号进行滤波处理,时域和频域特征提取以及功率谱密度进行分析,通过确立平衡能力的等级分类,达到对平衡能力的有效评估,本文做的主要工作如下:首先,通过建立人体平衡并确定研究的整体思想,确立研究的对象,并对实验的采集模式和肌肉的选取进行有效说明,再根据实验采集的方法,最后按照实验要求对实验者的多模态信号进行采集。其次,通过对传统滤波处理和小波变换滤波处理进行比较,提取时域的特征值,提取频域特征值并绘制频域特征值随采样点的变化图像,并采用频谱图和功率谱密度的方法进行分析。最后采用混沌理论的方法,通过确定最佳的延迟时间和选取最优嵌入维数,进行相空间重构,确立综合指标并建立平衡能力的评价机制,通过对平衡能力等级分类定量地进行综合性评价。