深度学习是学习型社会的必然要求,学会学习的本质已经过渡到整合信息,建构知识意义,灵活运用所学,最终解决实际问题的深度学习能力。大学阶段的学习更加需要学生投入到深度学习中,然而,现实中大学生深度学习水平不高成为普遍问题,那么,哪些因素影响大学生深度学习,影响效力如何等问题的解决显得至关重要。纵观国内深度学习影响因素的已有研究,大多通过现状分析发现不同研究对象的深度学习水平差异,进而推断出研究对象的某些特征是深度学习的影响因素,此外,还有部分学者倾向于探究单一因子对深度学习的影响作用,而从某理论出发,基于严谨的模型结构,探讨众多影响因子对于深度学习影响效力的研究较为罕见,且研究技术的严谨性不足。笔者从大学生学习性投入概念出发,分“学生行为”和“院校条件”两大范畴,分别探讨范畴内各因子对深度学习的影响效力,具有理论和现实意义。本研究以L大学2015年CCSS调查结果为数据样本,使用分析软件SPSS21.0和Amos21.0,了解L大学学生深度学习现状,探析大学生深度学习影响因素和影响机制。在数据的分析上,首先,对CCSS项目建立起来的深度学习三维度结构模型进行验证性因素分析,确保研究结构的信效度,并利用此模型了解大学生深度学习现状。其次,基于大学生学习性投入概念,分“学生行为”和“院校条件”两大范畴,分别探讨范畴内因子对深度学习的影响效力,并根据影响关系,引入因变量自我报告教育收获进一步探讨深度学习影响机制。论文主要得出以下结论:(1)深度学习三维度结构模型具有可推广性;(2)深度学习中不同学科与性别差异性显著;(3)向学度、主动合作学习及生师互动对深度学习影响力较为显著;(4)深度学习是多重学习方式与教育收获的中介变量;(5)深度学习与学习性投入五因子双向影响。