贫困问题在各国社会经济发展中难以避免。2020年10月,国家民政部在全国开展社会救助改革创新试点工作,提出要积极推动社会救助改革创新,完善有中国特色的分层分类统筹城乡社会救助制度,巩固我国长期以来的扶贫成果,加快建立其长效机制,切实保障最基本的民生底线。因此,如何开展困难家庭调查评估,以及如何构建分层分类多维贫困指标体系,识别出多维贫困家庭并进行精准救助,是现阶段必须关注的重要问题。本文拓展了多维贫困的区域类型研究,改革开放以来,伴随着各项政策的实施,对于贫困人口,其分布具有一定的空间属性,而且在空间上存在着空间分布的差异性,不同类型区域的多维贫困程度及主要贫困维度存在差异,与前人对案例地区的选择不同,本文选择东北地区具有县域特色的北票市进行多维贫困的测度研究;其次,本文从二元结构、分层分类视角,分类别构建多维贫困指标体系,改变了以往过多关注低保家庭,而遗漏了某些低收入但非低保家庭的现状,持续巩固我国长期努力获得的脱贫攻坚成果,这为当前和未来乡村振兴顺利实现奠定了坚实的基础;同时,本文完善了多维贫困指标体系建设,本文总结了国内外学者对多维贫困的研究,并将养老维度纳入多维贫困度量指标体系,对于有老人的家庭,能够更精准地识别到其是否有养老维度的困难。本文通过实地调研,采集到以家庭为单位的居民生活状况调查数据,利用A-F双临界值模型,科学选取指标,设定指标阈值,从城乡二元结构视角、分层分类视角对北票市各类别多维贫困进行测度,挖掘其致困因素,并提出七点相关政策建议。文章共分为六部分:第一部分为引言,先对二元结构、分层分类视角下多维贫困测度研究背景和意义进行阐述,后对国内外多维贫困相关研究进行梳理总结,再介绍本文的研究内容,并指出创新点与不足。第二部分为基本概念及理论基础,主要对三个概念、四个理论基础进行解释说明。第三部分为北票市多维贫困状况调研设计,该部分从多角度全面阐述该调研计划、实施及调研结果。第四部分为北票市二元结构下的多维贫困测度,首先选取指标体系的维度与具体指标以及设定相应的阈值,分别得到城镇和农村的多维贫困识别指标体系,并分别分析其单维、多维贫困状况,计算多维贫困指数,多角度分析各类别的困难家庭,挖掘其致困因素。第五部分为北票市分层分类的多维贫困测度,首先利用随机森林筛选重要特征,构成各类别的多维贫困指标体系,分层分类构建出四类多维贫困指标体系,并分别分析其单维、多维贫困状况,计算多维贫困指数,多角度分析各类别的困难家庭,挖掘其致困因素。第六部分为结论与建议,从三个方面总结本文的研究结论,从五个方面总结调研过程中发现的救助帮扶存在的问题,并提出七点相关政策建议。经过研究,本文得到以下结论:第一,从北票市二元结构下的多维贫困测度结果来看,由于调查对象普遍为低收入家庭和低保家庭,城镇和农村都有明显的收入维度困难,而城镇家庭在养老维度的贫困发生率要明显高于农村;第二,从北票市分层分类的多维贫困测度结果来看,对于更细化的人群,例如农村低保与非低保家庭,其主要困难维度与混在一起来看具有差异性,并且分层分类地识别困难家庭比混在一起识别更具有实际意义;第三,对于具有县域特色的地区,从多维贫困识别结果上,分层分类的多维贫困测度结果优于二元结构下的多维贫困测度结果,而二元结构下的多维贫困测度结果又优于以往研究中单一多维贫困指标体系的测度结果。在现实生活中,我们把城镇和农村、把低保家庭和非低保家庭用同样的标准进行多维贫困的识别,结果往往是更偏向于农村家庭、更偏向于低保家庭,而部分低收入家庭,例如低收入的城镇非低保家庭、低收入的农村非低保家庭,由于没有评上低保,享受不到一些政策,但其家庭情况也并没有很好,导致其有返贫风险,从而不能更好地巩固拓展脱贫攻坚成果。同时,总结出调研过程中发现的北票市具体开展困难家庭救助帮扶过程中存在的一系列问题如下:第一,识别覆盖对象能力有待提升;第二,帮扶手段单一且专业性不足;第三,基层经办人员能力较低;第四,尚未形成大数据信息化平台,数据共享能力较弱;第五,缺乏动态监管机制。由于目前只有2021年一个时点的调查数据,所以本研究只分析一个时点的多维贫困状况,但随着每年或者每季度调查数据的更新,未来形成北票市多维贫困追踪调查数据,本文提出的基于分层分类的北票县域多维贫困测度方法能更好地实现困难家庭的动态监测。