随着社会进步,科技迅猛发展,智能化程度越来越高,远程医疗在各大科技版面上出现的频率越来越高,远程医疗的发展已成为信息化社会发展趋势下的必然,其中包含了在线会诊、可穿戴设备、移动端医疗信息管理等,这些功能的实现都是建立在现有互联网结构之上。应用越多,对网络的要求也就会越高,不但要传输速度越来越高,并且数据要非常精确。在某些情况下,信息传输的快速性以及准确性成为制约远程医疗发展的最切实需要解决的问题。本课题的研究目的是为了提高信息传输的速度、准确度以及实时度,提高医学信息传输的准确性和实时性,为实现远程医疗打下基础。论文的重点是研究多路径传输的路径选择算法、发送端与接收端数据控制算法以及医疗图像处理、传输与还原。论文研究有以下三个难点:一是如何根据现有的路径选择算法提出新的分组路径选择算法;二是如何控制接收端的缓存,防止发生堵塞造成丢包等问题;三是如何使用NS2仿真实现实际医学影像的仿真验证。针对以上遇到的问题,阅读大量参考文献,调研国内外研究成果,深入了解流控制传输协议(SCTP)的实现原理,掌握并行多路径流控制传输协议的实现方式,提出了基于SCTP-CMT的多组多路径并行传输算法。深入研究了目前国内外对路径传输接收端缓存处理的算法,为权衡发送与接收的动态平衡,维持数据传输的稳定性,提出了终端负反馈的动态控制处理方式,通过设置接收端缓存阈值,动态控制缓存区的数据存储量。学习目前比较高效的视频编码技术,并利用编解码技术,将待传医疗影像资料处理成字段,实现NS2网络传输仿真。利用NS2搭建所需的网络拓扑结构场景,构建新的链路参考量,分析链路传输效果。对比发送端源图像和接收端收到的图像效果,得出仿真结论。从仿真结果可以看出,本文所提的并行多组多路径传输算法可以满足医疗影像的基本传输,验证了并行多组多路径在远程医疗上的可行性。论文在最后对本文的研究内容进行了总结,并根据实际需求和发展规划,总结未来的研究方向。本文对路径算法的研究尚属仿真类,与实际应用还有所差距,期待未来能够有机会参与或者目睹实际的应用成果。