该文以车辆传动系统为对象,在对现有的状态监测和故障诊断技术进行调查、分析和研究的基础上,重点研究了利用机械设备润滑油油液磨粒铁谱图像分析进行机械设备状态监测和故障诊断技术.应用不确定信息分析理论,如粗集理论、模糊理论、以及阴阳补偿等软计算方法,对从磨粒的形状、颜色和纹理特征分析得到的信息进行处理,比较了几种方法处理结果的优劣,找出了识别磨粒的最佳方法.在上述研究工作基础上,完成了磨粒铁谱图像处理软件FIPS,并进行了实验验证.论文引入了处理不确定信息的分析理论—粗集理论,讨论了应用粗集理论、模糊理论以及将二者相结合的模糊—粗集方法用于处理不确定信息的特点.论文提出了将阴阳补偿理论的软计算方法用于磨粒分类,并据此方法实现了车辆传动装置润滑油油液磨粒分类器的设计,评估了该算法用于磨粒分类时的可行性.文中从现有的图像处理方法中,选择了适合磨粒铁谱图像特点的预处理方法,针对标准铁谱图库,提取了磨粒的形状、颜色和纹理特征,建立了标准磨粒数据库,完成了具备特征提取、磨粒识别、磨粒资料管理的较完善的磨粒铁谱图像处理软件FIPS.