【摘 要】
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目的:分析子宫内膜不典型增生（atypical endometrial hyperplasia,AEH）患者漏诊子宫内膜癌（endometrial cancer,ECa）的原因,探寻漏诊的高危因素,建立个体化预测风险列线图模型,以期尽量降低子宫内膜癌的漏诊率,为临床诊疗决策提供指导。方法:回顾性分析2012年1月1日至2018年12月31日期间经诊断性刮宫术或宫腔镜下内膜采集术病理诊断为子宫内膜不
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目的:分析子宫内膜不典型增生（atypical endometrial hyperplasia,AEH）患者漏诊子宫内膜癌（endometrial cancer,ECa）的原因,探寻漏诊的高危因素,建立个体化预测风险列线图模型,以期尽量降低子宫内膜癌的漏诊率,为临床诊疗决策提供指导。方法:回顾性分析2012年1月1日至2018年12月31日期间经诊断性刮宫术或宫腔镜下内膜采集术病理诊断为子宫内膜不典型增生,在我院接受全子宫切除术的179例患者的临床资料。根据术后石蜡切片病理结果分为AEH组（113例）和ECa组（66例）。比较两组患者的年龄、身高、体重、临床表现等相关因素,探寻AEH患者漏诊ECa的月经情况、生育情况、高血压、糖尿病、家族史、子宫内膜取材前盆腔超声情况、盆腔MRI弥散加权成像（DWI）序列中表观弥散系数（ADC）值、血清CA125、CA199等临床高危因素。采用SPSS23.0统计软件进行t检验、卡方检验、ROC曲线及多因素logistic回归分析;用R语言建立个性化预测AEH患者漏诊ECa的列线图模型,并对模型的预测准确性及符合度进行内部验证和校正。结果:1.术前诊断子宫内膜不典型增生179例,全子宫切除术后病理诊断为子宫内膜癌66例,漏诊子宫内膜癌占36.87%（66/179）,其中子宫内膜样腺癌65例,混合性子宫内膜癌（透明细胞和子宫内膜样腺癌）1例。子宫内膜癌组Ia期56例,占84.85%（56/66）;Ib期3例,占4.55%（3/66）;II期5例,占7.57%（5/66）;III期2例,占3.03%（2/66）。子宫内膜样腺癌高分化者（G1）53例,占81.54%（53/65）;中分化者（G2）12例,占18.46%（12/65）;未发现低分化者（G3）。2.术中冰冻病理检查诊断子宫内膜癌的漏诊率17.19%,符合率89.83%,敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值分别为82.81%、93.88%、89.83%、89.32%。3.按术前子宫内膜取材方式分为诊刮组和宫腔镜组,两组子宫内膜癌的漏诊率分别为39.04%（57/146）,27.27%（9/33）,宫腔镜组虽较分段诊刮组低,但差异无统计学意义。4.漏诊子宫内膜癌的临床高危因素分析:经单因素分析筛选出年龄、绝经状态、不孕病史、异常子宫出血、合并高血压、ADC值有统计学意义,纳入多因素Logistic回归分析得出结果:年龄（OR 1.063,95%CI:1.001-1.063）、不孕病史（OR 6.354,95%CI:1.398-28.875）、ADC值（OR 0.975,95%CI:0.960-0.991）有统计学意义。通过绘制ROC曲线,计算年龄及ADC截断值分别为49.5岁及110x10-5mm~2/s,三个因素联合预测的价值较独立因素有明显提高。5.ECa组与AEH组合并超重、肥胖、高血压、糖尿病患者的占比:超重患者为43.94%、37.17%,肥胖患者为15.15%、13.27%,高血压患者为36.36%、22.12%,糖尿病患者为27.03%、15.29%,差异无统计学意义,但是ECa组占比均较AEH组高,且明显高于人群患病率。6.根据Logistic回归分析结果构建用于预测AEH患者漏诊ECa的模型,并绘制列线图。采用Bootstrap自抽样方法对列线图模型进行内部验证后得到的一致性系数（C-index）为0.740,提示列线图具有一定临床预测价值。结论:1.AEH患者切除子宫术后漏诊ECa的发生率为36.87%,漏诊的ECa大多数为分化程度高的早期子宫内膜样腺癌。2.术中冰冻病理检查对AEH患者子宫切除术后ECa的漏诊率高达17.19%,存在一定的假阴性。3.宫腔镜组、诊刮组的ECa的漏诊率分别为27.27%、39.04%,差异无统计学意义,尚不认为宫腔镜下内膜采集术可以完全代替诊断性刮宫术。4.AEH患者合并超重、肥胖、高血压、糖尿病,需警惕漏诊ECa风险。5.年龄≧49.5岁、有不孕病史、ADC值≦110x10-5mm~2/s为AEH患者漏诊ECa的高危因素,三个因素联合预测的价值较独立因素有明显提高。6.构建基于预测AEH患者漏诊ECa的列线图模型,有一定的预测准确性,可以用于个体化评估AEH患者发生ECa的风险。
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