CMP(ChipMulti-Processor，单片多核处理器)架构是由美国斯坦福大学提出的，其思想是将大规模并行处理器中的SMP(对称多处理器)集成到同一芯片内，各个处理器并行执行不同的进程。与多线程处理器(SMT)相比，CMP结构已经被划分成多个处理器核来设计，每个核都比较简单，可以在处理器内部共享缓存，提高缓存利用率，因此更有发展前途。目前CMP已逐渐成为主流微处理器体系结构，得到了广泛的运用。但是现有操作系统缺乏成熟的针对CMP架构的调度算法，CMP架构的优势并不能完全发挥出来。例如，多个核上同时运行的进程会产生对系统共享资源进行竞争，这种竞争将导致系统效率的低下，操作系统如何选择最优的进程调度顺序，以减小竞争是一大难点。本文在前人工作的基础上，通过对任务调度器的优化，减小不同进程对共享缓存资源竞争，提高系统的效率。　　 本文的工作主要包括:　　 1.对CMP架构及CPU缓存的相关技术背景进行介绍，以此为基础，分析目前在CMP架构中普遍存在的缓存竞争的问题。　　 2.利用PMU监测单元，对进程的行为特征，例如CPI(CyclesPerInstruction)、CacheMiss、CacheReference等，进行在线统计，并对统计信息进行合理的归纳、分析，提出数学模型对进程的共享缓存竞争行为进行刻画，然后利用benchmark对该模型进行检验，结果表明该模型较好的反应了进程对共享缓存竞争力的强弱。　　 3.调研分析现在常用的Linux内核版本2.6.22，对它的进程调度方法进行简要概述，并找出它在CMP架构下的不足。利用2中提到的模型，研究如何通过合理的进程调度策略，减小因共享缓存资源竞争带来的性能损失，并以此为指导，优化Linux的进程调度。通过实际的检验，显示我们的调度策略可以提升系统在CMP架构下的性能。