钢铁公司在当今世界趋向数字化、全球化、绿色低碳的国际背景下,承受着巨大的转型升级压力。面对后工业化时代的到来,单位GDP消耗钢材数量持续走弱,加之全球经济增长的放缓、残酷的市场竞争和技术的日新月异,所以钢铁企业要想挺过严冬,自身就要迎难而上,加快产业转型升级和信息化建设的步伐。于是本文从国内一家知名的钢铁集团(宝钢集团)的信息化现状出发,结合国内国外最新的研究技术,展开了从企业库存分析到整个营销实态监控可视化系统的研究与实现。基于本文的研究所取得的库存规模预测模型以及可视化平台方案,对国内其他钢铁企业的信息化建设有重要的推广和指导意义。本文所致力于建立的一套全流程的可视化系统,包括风险预警和营销运营实态监控。由于造成钢铁企业巨额亏损的原因来自于多个方面,其中包括库存成本的增加和采购成本的上升。于是本文的研究从企业库存的分析开始,引入时间序列分析方法作为企业库存分析方法的基本理论,建立预测模型,并以相应模型对企业库存规模作了7～14天的预测,预测所得数据结果触发企业库存风险预警平台所预先设置的预警机制。在建立了企业库存风险预警机制并突破了库存预测模型的关键技术之后,需要把所得到的成果应用到可视化系统整体方案之中。于是本文又对可视化系统方案的整体概况、整体框架和应用进行了重点描述。方案遵循瞄准核心,高度精简的设计原则,让使用者对自己目前关注的库存、营销等信息一目了然;同时通过相关主题的集中可视化展现,为使用者提供更多线索。可视化系统另外还辅以一套成熟完善多媒体智能化多功能会议室系统,以提高协同工作的效率。在本文的可视化系统方案中还对企业的绩效指标进行了详尽的梳理,包括企业关机绩效指标、月度绩效指标、销售经营与库存指标等等。在确定好了指标信息之后,为了能够正确地获得相关指标的数据以达到可视化系统所规划的效果,本文对数据支撑源进行了全面的归纳汇总,以此来保证指标数据的准确可靠。接下来就是分为两个层面的可视化系统的落地实现。第一个层面是系统数据底层的实现,第二个层面是用户应用层和客户端表现层的实现。数据底层的实现是以企业现有数据仓库为依托,在此基础之上构建底层体系架构硬件支撑方案和可视化辅助系统方案,同时对网络的安全性做了充分的考虑。用户应用层和客户端表现层的则采用了 B/S即浏览器和服务器架构,在概况了 B/S架构的实现原理和优越性之后对应用层实现的页面进行了截图说明。文中的资源列表和实现所需设备,既体现了该钢铁企业的信息化现状,又证明了本文的真实性。