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本文拟通过对神经网络的简单应用,利用股票的单日数据对股票做出简单鉴别选择,从而达到选出涨幅优秀的股票的目的。使用到的方法包括聚类分析,因子分析,主成分分析,神经网络等,并涉及对变量的选取,转换和调整。利用神经网络建立了模型并进行了检验。
通过神经网络对股票的趋势进行分析与分类
【摘 要】
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本文拟通过对神经网络的简单应用,利用股票的单日数据对股票做出简单鉴别选择,从而达到选出涨幅优秀的股票的目的。使用到的方法包括聚类分析,因子分析,主成分分析,神经网络
【出 处】
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重庆大学
【发表日期】
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2004年期
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