混合高斯背景模型相关论文
近年来,视频目标检测技术由于其在无人驾驶技术、智能机器人、智慧城市等多个领域都发挥了不可或缺的作用,成为了计算机视觉领域的......
提出了一种有效的基于混合高斯背景模型的运动目标检测和火焰颜色检测相结合的锅炉火焰检测方法。混合高斯背景模型的运动目标检测......
在过去的十多年里，视频对象的检测与提取技术已受到了计算机视觉领域的广泛关注。在视频编码中，基于内容和利用人眼视觉特性的第2代......
随着全球水产品消费需求的急剧增加，水产养殖行业的得到了快速发展，但因养殖场所开放度高、养殖空间大、不易管理和监控等特点，养殖对......
智能视频监控是计算机视觉领域一个备受关注的课题，在安防监控、智能交通、人机交互和智能导航等领域有广泛地应用前景。 运动目......
车辆交通是现代社会的重要标志之一,但随着经济的发展,它在给人们的生活提供便利的同时也产生了一系列社会和环境问题。智能交通系......
运动目标检测跟踪在智能视频监控等诸多领域起到十分重要的作用。在过去的几年中,尽管大量的检测跟踪相关算法被提出,但在算法的实......
近年来,随着社会经济的不断发展以及大众安全意识的不断提高,大到商场、火车站,小到个人家庭都安装了大量的视频监控设备。目前人......
随着我国老年人口基数的不断增长,人口老龄化速度持续加快,独居老人群体的陪护问题日益成为社会关注的焦点。文中针对独居老人陪护......
针对目前目标检测与跟踪算法实时性和精确性不高的问题,提出了一种新的算法.该法采用差分法分割检测目标,在混合高斯背景模型的基......
为了有效解决在复杂环境下机场场面运动目标的精确检测问题,提出了一种自适应的双门限场面运动目标检测方法。首先采用混合高斯背......
虚拟场景三维模型的建立对数字孪生技术的管理和应用具有重要意义,而现实视频监控与虚拟场景模型结合起来,实现虚拟三维场景中的实......
目标跟踪是机器智能领域研究的一大研究方向。近年来,多摄像头的协同跟踪是跟踪研究的一大热点。实现一个简单的非重叠场景下的多......
为提高全天候复杂光线条件下高清视频监控系统中遗留物检测的实时性、准确性和鲁棒性,提出全天候复杂光线条件下的遗留物实时检测......
应用数字图像处理技术对视频监控系统中的舰船目标进行运动检测与跟踪。针对水面环境存在的复杂变化,选用混合高斯背景模型的方法......
运动目标检测是计算机视觉、图像理解、目标跟踪等领域非常重要的研究内容。为了能够及时检测到图像场景中的运动目标,本文选择建......
煤矿井下存在着一些危险区域,这些区域是不允许工作人员在未采取保护措施的情况下进入的,但是由于一些环境与人为的因素,使得一般......
提出了一种改进的混合高斯背景模型方法,克服了传统混合高斯背景建模方法计算时间长的缺点。通过对视频图像中运动目标区域进行背......
在噪声和云层背景的干扰下,为了有效地从红外图像序列中检测到低信噪比的运动小目标,采用形态学Tophat滤波滤除低频背景部分以增强......
随着农产品加工自动化程度越来越高,采用工业机器人代替人工分拣水果、蔬菜等农产品是适应现代农业发展所必需的.在蔬菜水果分拣过......
研究了改进神经网络在智能校园监控中的应用。针对夜间校园监控过程,使用区域亮度分析方法实现图像质量的有效增强。为提高校园监......
海上运动目标检测是视频信息处理的重要研究内容之一。由于海上场景的复杂性,传统的高斯混合背景模型存在一定的不足。因此论文提......
提出一种应用于运动目标检测的改进混合高斯背景模型。在背景模型更新过程中,通过调整阈值,降低单模态背景的误检率。在运动目标检......
随着我国图像处理技术的快速发展,视频监控系统的日益完善,公共安全监控体系越来越重要,人工监控已经不能满足当前市场的需求。因......
随着生活水平的提高,运动健康已成为人们热议的话题。为了提高运动质量防止在运动中过度疲劳,让人们在专业的指导下进行运动就显得......
对民航安检隔离区监控视频中人群动作识别并做出智能处理判断,从而及早发现暴恐人群动作特征,有效制止犯罪、恐怖活动的发生为维系......
提出了一种无人机搭载普通相机的林火识别技术,其是一种低成本无人机林火监测方法。本研究以旋翼无人机为载体,通过在南京森林警察......
为了能够针对可能发生的SF6泄漏情况,进行连续及时的无人监测,基于红外辐射成像技术提出一种自动检漏方法。利用SF6泄漏在红外视频......
针对当前混合高斯背景模型运动目标检测中的更新率小、自适应学习率取值范围过窄、帧间差分引入噪声及背景模型更新没有选择性等缺......
随着遥感技术的发展,遥感产品的应用领域不断扩大,图像形式的遥感产品已经不能满足各行各业的需求,卫星视频逐渐进入人们的视野。......
对自适应混合高斯背景模型进行了改进,将背景重构和前景消融时间控制机制整合到传统自适应混合高斯背景模型中,以提高运动分割的质......
在计算机视觉研究中，从视频序列中提取出前景目标是关键步骤之一。而混合高斯背景模型是前景目标检测的一种常用算法。针对传统混合......
