目前,实现语义Web服务的主要方法是使用本体描述Web Service,然后通过这些带有语义信息的描述使服务的发现、组合和调用能够自动完成。但是,现有的本体构建过程存在复杂、过分依赖专家、构建速度慢、术语表达不精确等问题。自动或半自动的构建本体,减少对专家的依赖性,加快本体构建速度,作为解决上述问题的有效途径,对其的研究显得日益重要。本文对现有的领域本体构建方法进行深入研究之后,提出了以领域主题词表为基础构建初始本体,重用网络上和本体库中已有的本体对初始本体进行完善的领域本体半自动构建框架。首先对本体构建和主题词表的相关知识进行了深入研究,制定了主题词表向本体转化的规则,采用OWL语言描述本体的方法,成功地将主题词表转化生成初始本体。在对初始本体完善时,针对初始本体的特点,对已有的语义相似度计算方法进行修改,设计出一种适合初始本体的综合语义相似度计算公式,该公式可以更全面、准确的计算概念间的语义相似度。同时,制定了相应的添加数据规则、流程和算法,提高了本体构建过程的自动化程度。最后,本文设计并实现了一个领域本体半自动构建原型系统,该系统实现了语义Web服务中领域本体的半自动构建,解决了本体构建过程过分依赖专家、构建速度慢和术语不精确等问题。实验结果表明本文所提出的框架和算法是可行和有效的。本文的研究成果不仅可以加快本体的构建进程,还能提高本体的科学性、规范性和权威性,为构建领域本体提供了一种可选的、有效的方法。