快速公交组合调度优化及仿真评价研究

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快速公交系统(BRT,Bus Rapid Transit)运营调度是快速公交服务质量的关键,只有提供便捷、高效、舒适的服务才能增强其竞争力,吸引更多的出行者转移到公共交通服务上来。因此,本文以“快速公交组合调度优化及仿真评价研究”为选题,基于乘客和快速公交运营商的成本优化快速公交运营调度,以提高快速公交系统的运行效率。本文从快速公交系统调度优化的基本原理与要求出发,在传统的普通公交系统的运营调度和发车频率优化的基础上,考虑到快速公交有别于普通公交的典型技术特性,分析了快速公交系统运营调度的发展及研究现状,总结了存在的主要问题,引出本论文研究的意义和目的。根据快速公交系统的技术、运营和客流特点,提出了采用全程车、区间车、大站快车三种调度策略的快速公交组合调度运营模式,基于快速公交系统三种不同调度策略特点及判定方法,进行了快速公交组合调度问题的成本分析。然后考虑乘客以及运营条件等约束条件,建立了以乘客的出行成本和公交企业运营成本最小为目标的快速公交组合调度优化模型,设计基于禁忌搜索的混合遗传算法实现对模型的求解,并运用MATLAB遗传算法工具箱完成了算法的程序开发。最后选取朝阳路快速公交2号线进行实例分析,并开展快速公交运营调度仿真研究以评价组合调度的优化效果。结果表明快速公交组合调度可以有效地降低系统的总成本,提高快速公交车辆的运营效率,优化结果显著,具有较强的实际应用价值。
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