中国人口老龄化问题伴随着社会发展日趋严峻,老龄化比例逐年增长,而现代生活节奏加快,年轻人没有时间去照顾老人,同时伴随着生活水平的提高,退休老人对养老服务要求也日益提高,传统的政府养老和社区养老服务模式已无法满足当前的养老服务需求。在互联网技术快速发展的背景下,家庭养老服务这一新型模式应运而生,其主要思路为:由私人企业承担养老服务任务,根据老人的需求安排合适的护理工作者到老人的家里进行一系列的护理工作,利用技术和管理手段构建信息共享与服务运作管理平台,有效整合养老、医疗与健康服务资源,对各方面养老服务资源合理配置调度。这种模式的出现,一方面能够满足不同阶层老人的服务需求,另一方面可以在社会资源有限的条件下优化资源配置。家庭养老服务作为现代化养老服务体系中的一个重要组成部分,对养老服务行业发展起到了重要作用。本文以家庭养老服务为背景,研究了家庭护理工作者的路径选择和指派调度问题,以实现企业减少运作成本和提高服务质量的目标。通过对问题建模、设计算法求解、设计数据实验、分析结论的思路来展开,主要从以下几个方面进行了研究:（1）构建了家庭养老服务的指派调度双层规划模型及算法。研究了电子商务环境下家庭护理服务的路径选择和指派调度问题,将问题的决策过程分为两个层次,建立了家庭养老服务双层规划模型,其中,上层代表企业,下层代表护理工作者,通过构建双层规划模型研究企业和护理工作者之间的博弈关系。给出了基于小规模数据求解的集合划分精确算法和基于大规模数据的遗传算法,并结合案例数据进行了算法性能实验。（2）构建了支持混合模式的家庭养老服务指派调度模型及分支定价算法。针对上一部分中的双层规划模型进行了假设条件、目标函数、约束条件等方面进行了扩展,研究了混合模式下家庭养老服务指派调度问题。构建了支持混合模式的双层规划模型,设计了分支定价算法对此模型进行求解,最后分别进行了算法性能实验和模型对比实验。（3）构建了多周期养老服务指派调度模型及算法。前两部分的养老服务指派调度问题都是基于一次性调度为前提,即一天之内的调度,本部分结合现实情况,研究了多周期养老服务指派调度问题,对决策变量进行了时间维度的扩展,讨论了多周期服务背景下的服务连续性问题,建立了多周期养老服务指派调度模型,同时给出了基于多周期的禁忌搜索算法进行求解,并结合案例数据进行了分析。