政府效率评价对提高政府的效绩和对政府资源的合理的分配有很大的帮助。目前研究政府效率可以分为两类：一类强调政府活动的“量”要求，“投入-产出”作为衡量效率的核心尺度；另一类侧重于政府活动的“质”要求，认为政府活动要符合一定的价值标准，强调要从外部来认识和评价政府活动。两类观点都有其合理之处，但是前者较为强调行政活动的数量关系而忽略了行政活动的价值内涵；后者强调了行政活动的外部性，偏重于主观上来分析问题，缺乏客观标准和可操作性，因而都是不全面的。 基于这两类，本文主要从定量和定性结合的方法来研究政府效率综合评价。从定性方面考虑设计了政府效率评价体系。整体上分为三个层，每一层又分别选择能反映其主要特征的要素作为评价指标。选取的指标具有代表性、独立性和可获得性。为了比较客观反映政府效率特性和水平，本文采用的指标数据是国内公开的数据(来源于《中国统计年鉴》等)。 同时本文从定量方面考虑，首先用层次分析的建立数学模型对政府效率进行评价；然后在层次分析方法的基础上，应用模糊综合评价对政府效率进行评价；再应用聚类的方法对政府效率评价聚类研究。层次分析数学模型评价和模糊综合评价相比较，模糊综合评价更快速的、更有效的。整体上说，模糊评价对政府效率评价具有客观性。既把定量和定性问题很好的结合在一起，也从整体上体现政府的评价。同时能快速的评价政府效率体系中的每层评价指标达标情况；而层次分析法评价政府效率比较局部化，不能从不同方面反映政府效率水平，仅仅只能反映评价结果，具有局限性。且同时本文应用聚类方法对政府效率评价进行分析和模糊评价在一定程度上的结果一致的，更好的说明模糊综合评价对政府效率的评价有效性和准确性。 然后，本文从政府资源的利用的角度来探讨政府效率的提高，应用遗传算法对政府资源的“投入-产出”进行优化，目的是提高政府的产出，减少政府的投入。