电力负荷预测水平己成为衡量电力系统运行管理现代化的标志之一,电力系统的正确调度、规划和运行都离不开电力负荷预测,准确的负荷预测不仅对电力系统的安全、可靠、经济运行起着重要作用,同时也是潜在节约能源的方法。尤其是准确的短期负荷预测更具有重要的意义。负荷预测的影响因素较多,不只由负荷本身的历史数据决定,还要受众多非负荷因素的影响。本文分析了电力系统负荷预测的意义和方法,介绍了电力短期负荷预测的特点及研
决策树归纳学习算法是机器学习中最重要的算法之一。目前通常采用启发式方法来构建决策树,因此探索各种启发式算法成了决策树研究的一个焦点。支持向量机(SVM)是基于统计学习
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本文主要分析了"Lanczos-Fox-Parker"命题关于Chebyshev（切比雪夫）与Legendre（勒让德）展开系数衰减速率对比错误的原因.因Chebyshev展开和Legendre展开广泛应用于微分方程数值解，
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云粳19号是常规优质粳稻新品种,杂交组合为云粳13号/云粳12号,经4年6代系统选育而成。从集团单株选拔开始,每年对系统材料进行严格的产量、品质、稻瘟病抗性和耐寒性四特性同