[目的]1.描述深圳地区≥40岁社区居民高同型半胱氨酸（homocysteine,Hcy）和脑卒中的患病情况及分布特征,为该地区卒中防控提供线索。2.分析Hcy水平与脑卒中患病风险的关联性,为脑卒中一级预防提供参考依据。3.探讨不同特征人群中高Hcy对脑卒中患病风险的影响,为高危人群早期实施干预及规范化管理提供思路。[方法]本研究资料基于2012-2015年深圳地区“脑卒中高危人群筛查与干预项目”调查数据,利用整群随机抽样的方法选取深圳市3个社区筛查点16792例脑卒中筛查者作为研究对象。采用频数、构成比对深圳市脑卒中筛查人群人口学基本特征和Hcy分布情况进行描述性分析;利用χ2检验以及非参数检验比较脑卒中患者组和非脑卒中患者组在不同变量间分布的差异;运用Lasso方法对影响脑卒中发生的重要变量进行选择,利用交叉验证选取模型中最优惩罚函数λ,再建立多因素Logistic模型分析高Hcy与脑卒中患病的关联性,并根据年龄、性别、吸烟状况、体育锻炼情况、高血压史、卒中家族史等因素进行分层分析及相乘交互作用检验。[结果]1.筛查人群基本情况:共纳入脑卒中筛查者16792例,年龄分布在40～107岁,平均年龄为57.5±10.9岁;<55岁7319例（43.59%）,≥55岁9473例（56.41%）;男性8031例（47.83%）,女性8761例（52.17%）,男女性别比例约为1:1。2.脑卒中及高Hcy患病情况:合计高Hcy患者2992例和脑卒中患者983例,两者患病率分别为17.82%和5.86%。3.不同指标在各组间的分布情况:脑卒中组和非脑卒中组在不同年龄、性别、婚姻状况、文化程度、吸烟情况、体育锻炼情况、高血压史、房颤病史、卒中家族史、Hcy水平、TC、LDL-C、BMI分布的组间比较,差异均有统计学意义（均P<0.05）。4.Lasso方法选取变量结果:交叉验证选择的最优λ为0.009,经Lasso回归模型筛选出影响脑卒中发生的重要变量有7个,分别是年龄、性别、吸烟状况、体育锻炼情况、卒中家族史、高血压史、Hcy。5.Hcy与脑卒中的患病关联:多因素Logistic回归模型显示,高Hcy与脑卒中患病显著相关（OR=1.397,P<0.001）,进一步以Hcy水平的四分位数分为4个区间,与区间1组相比,组间3组、区间4组脑卒中患病风险逐渐升高（OR分别为1.596,2.173,P均<0.001）。相乘交互作用结果显示:Hcy与年龄、高血压史等因素在影响脑卒中患病上存在显著的交互效应（均P<0.05）,进一步分层分析显示,在40≤年龄<55岁、具有高血压史的人群中,高Hcy与脑卒中的患病风险更高。[结论]1.深圳地区≥40岁居民脑卒中和高Hcy的患病率分别为5.86%和17.82%。2.经Lasso回归模型筛选出影响脑卒中发生的主要变量有7个,分别是年龄、性别、吸烟状况、体育锻炼情况、卒中家族史、高血压史、Hcy。3.拟合Logistic回归模型显示:高Hcy与脑卒中患病显著相关（OR=1.397）,随着Hcy水平升高,脑卒中患病风险呈增高趋势。4.在40≤年龄<55岁、具有高血压史的人群中,高Hcy与脑卒中患病风险更高。[建议]1.Hcy对脑卒中患病风险有重要的评估价值,建议考虑将Hcy纳入到居民卒中患病风险评估指标。2.加强对深圳地区脑卒中高危人群综合防治,建议该地区需针对年龄结构较为年轻的高血压人群采取综合性干预措施,对高血压人群进行降压治疗的同时降低Hcy水平,两者结合干预更能降低脑卒中的患病风险。3.加强对深圳地区居民开展脑卒中等慢性病健康知识宣传及健康教育,提高该地区居民卒中有关知识知晓率及自我健康管理意识。