随着信息技术的发展,信息可视化领域越来越受到人们的关注,如何能够使用户快速的从大量抽象文本的数据文件中得到有价值的信息,是信息可视化技术所要解决的问题之一。目前,使用信息可视化技术对图形进行映射,在形成的图形中产生了大量的节点,对这些节点进行布局的过程中,由于某些初始化布局算法没有考虑到节点的尺寸等因素,因而造成了节点重叠的现象。为了解决重叠节点的问题,本文首先对信息可视化的相关技术进行了介绍。然后对现有的节点重叠消除算法做了研究。针对这些重叠节点消除算法的不足,本文提出了库仑力重叠消除算法(Coulomb Force Overlap Removal Algorithm,CFORA)。CFORA算法包括以下的内容:重叠节点发现和重叠节点消除。重叠节点发现及消除的过程如下:(1)利用狄洛尼三角网技术发现图形中邻近的重叠节点,使用库仑力模型和节点移动策略消除图形中重叠的节点;(2)使用扫描线算法进行二次扫描,发现在第一步中没有扫描到的重叠节点,再次使用库仑力模型和节点移动策略消除图形中重叠的节点。在实验中,本文使用了GraphViz软件作为本实验的可视化工具,同时将CFORA算法和已有的节点重叠消除算法进行实验对比,实验的数据结果表明:CFORA算法不仅解决了节点重叠的问题,而且能在较短的时间内,使图形中重叠节点在水平和垂直方向上的位移量以及图形调整之后的面积达到一个较好的效果,还能保持图形中节点的相对位置不变。