随着经济全球化的不断发展和计算机技术的不断进步,传统银行个人信用卡业务的经营管理和营销模式已经难以适应银行市场竞争和客户使用的需求。本文针对现有的银行信用卡风险监管机制不完善、营销手段单一等缺陷,结合现有的银行信用卡业务流程,SpringBoot分布式框架、大数据、用户画像等技术,设计并且实现了一套基于用户画像的银行信用卡精准营销系统,帮助银行提高业务效率,快速找到目标客户,扩大客户群体和市场份额。本系统是一套面向个人信用卡客户和银行信用卡系统管理员的Web应用,用户通过浏览器来访问,主要分为登录注册、用户管理、信用卡管理、商家管理、标签管理、统计报表和用户画像等几大模块。在技术架构方面,前端采用Vue.js框架来构建系统的页面,后端采用了MVC分层模式,选取现今流行的SpringBoot微服务框架,数据库存储采用了开源的MySql关系型数据库管理系统,通过Mybatis框架实现数据库的访问和控制。在用户画像模块,本文针对银行个人信用卡客户业务,结合大数据技术和应用,设计了银行个人信用卡客户的标签体系,该标签体系分为两级标签,包括了用户的基础属性,如性别、年龄等,以及用户的行为属性,包括每天的交易流水信息等。通过标签统计模块把每天的新增用户信息、信用卡信息、交易流水记录增量同步到Hadoop大数据平台,再通过Apache Flink流式处理技术计算和统计用户标签,以及每个标签的用户数量,构建用户宽表和标签统计表,最后同步更新到Mysql数据表。通过用户标签预测模块对用户逾期和违约概率进行预测,对数据进行清洗、变换,并进行规范化后,得到用户的信用度等描述性信息,并通过逻辑回归模型来对这些数据进行预测判断,为银行提供相关决策支持。统计报表模块对信用卡营销系统用户、信用卡、标签、商家以及用户交易的行为进行统计汇总,并且以图表的形式直观地展示信用卡营销系统的效果。通过用例测试和性能测试的结果表明,本文所设计和实现的基于用户画像的银行信用精准营销系功能较完整,在易用性、安全性和稳定性方面能充分满足业务需求。