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柴油机颗粒捕集器(DPF)是目前柴油机颗粒物(PM)满足欧Ⅵ排放法规有效和可靠的技术。本文针对欧Ⅵ技术路线中柴油机氧化催化器(DOC)辅助DPF主动再生技术,研究主动再生时机的选择。DPF主动再生应该完全彻底,达到低排气背压,确保发动机高效运转,因此需要发动机运行在合适的工况下,而汽车实际的行驶工况与发动机运行工况密切相关,因此DPF进行主动再生的时机需要参考汽车实际的行驶工况来判断选择。本文以某型搭载重型柴油机的载货汽车为研究对象,根据当前时刻前150秒的车辆行驶工况特征,运用车辆行驶工况辨识将行驶工况归类为预先设定好的某个典型行驶工况。选取DOC入口前的温度高于300℃的工况,在DOC前端向排气管内喷射燃油,进行DPF的主动再生。仿真计算得到汽车在典型行驶工况下DOC入口前的排气温度,通过分析,建议DPF主动再生应该选择在车辆持续以稳定的较高速度(70~105km/h)行驶的状态下进行,同时,确定每个典型行驶工况车速和DOC入口前排气温度的对应关系,为汽车在典型行驶工况下DPF主动再生时机的选择提供排气温度信息。首先,运用车辆行驶工况辨识策略的基本思想,建立了车辆行驶工况辨识策略的Matlab/Simulink模型,通过分析重型载货汽车的性能、货运特点、路况特征,确定了本文所采用的汽车典型行驶工况。根据每个行驶工况的特点,筛选出辨识行驶工况所需的12种特征参数,确定了每种特征参数的提取规则,并建立特征参数提取模型。选用BP神经网络辨识车辆行驶工况,设计出了满足准确率要求的BP神经网络,并将满足要求的BP神经网络嵌入Matlab/Simulink策略,完成了车辆行驶工况辨识模型,车辆行驶工况辨识模型可以实时地将车辆行驶特征辨识为预先确定好的某个典型行驶工况,为DPF再生时机的选择提供行驶工况信息。采用AVL Cruise M软件完成了重型载货汽车发动机系统模型和整车纵向动力学模型的搭建,并进行了发动机台架试验验证。发动机系统模型仿真计算了十三个工况点的输出扭矩、DOC入口前的排气温度,并与台架试验获得的数据相比较,验证了发动机模型的准确性。整车动力学模型仿真计算得出汽车在满载状态下的最大爬坡度、最高车速和0~50 km/h加速时间,整车纵向动力学模型仿真计算结果与汽车厂商提供的数据相比较,验证了模型的准确性。验证整车纵向动力学模型准确可靠后,将确定好的典型行驶工况添加到AVL Cruise M软件Cycle Run的计算任务中。首先确定在DOC入口温度达到300℃以上的工况,DPF可以选择进行主动再生,又进一步仿真计算出每个典型行驶工况DOC入口前的排气温度,为典型行驶工况下DPF主动再生时机的选择提供可靠、准确的DOC入口排气温度信息。