工况辨识相关论文
文章基于集成学习思想对风电机组的运行工况进行辨识，进而完成功率预测。首先采用模糊C均值聚类法进行工况辨识，再建立基于SVM的子学......
近年来,随着传统能源消耗巨大并逐年趋于枯竭,可再生能源的使用已成为持续发展的热点。风能作为最有代表性的可再生能源之一,风电......
风电作为技术成熟的清洁能源,得到广泛应用。然而,风电的间歇性和波动性给电网的运行带来了挑战。风电机组运行工况的多变性与复杂......
传统风电机组故障诊断预警算法准确度较低,预警速度较慢,为此,提出基于工况辨识的风电机组故障诊断预警算法.首先进行故障诊断数据......
面对第四次工业革命,为推进我国从制造业大国向制造业强国的历史性转变,《中国制造2025》国家战略对制造加工过程自动化、智能化提......
基于趋势分析方法,研究了焦炉加热燃烧过程工况辨识方法.通过分析焦炉加热燃烧过程工艺,建立了包括单个炭化室工况辨识和焦炉加热......
应用正交实验法,分析讨论了BP网络的隐层结点数、学习系数、冲量系数、训练次数等四项因素对景德镇市某瓷厂隧道窑工况辨识正确率......
针对大型风电机组运行工况多变、数据量大的特点,提出一种将高斯混合模型(GMM)与深度自编码网络(DAE)相结合的风电机组齿轮箱状态......
为提高增程式电动车的自适应能量管理策略中工况辨识的准确性,通过分析样本特征参数与庞特里亚金极小值原理最优协态变量的相关性,......
基于趋势分析方法，研究了焦炉加热燃烧过程工况辨识方法。通过分析焦炉加热燃烧过程工艺，建立了包括单个炭化室工况辨识和焦炉加热燃......
应用正交实验法，分析讨论了ＢＰ网络的隐层结点数、学习系数、冲量系数、训练系数等四项因素对景德镇市某瓷厂隧道窑工况辨识正确率的影......
本文介绍了一种模糊神经网络分类器，针对其在旋转机械工况辨识中的应用，论述了网络的输入和输出模糊化问题，文中就旋转机械中几种典型......
风电齿轮箱是风力发电机组中的关键核心部件,也是风电机组中故障率较高的部件。对风电齿轮箱健康状态进行远程监测并及时发送维护......
发电机作为风电机组的关键部件,在风电机组实际运行过程中发生故障频率较高且故障维修耗时较长,研究风电机组发电机健康管理,提高......
开展了基于大数据识别驾驶员驾驶风格的方法,建立驾驶风格识别数据库,包含80名驾驶员并覆盖不同性别、年龄、驾龄、驾驶习惯等属性......
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针对重型燃气轮机缺乏有效综合性能评价方法的问题,提出了一种基于工况辨识的重型燃气轮机性能评价方法。根据重型燃气轮机效率的......
主轴承是风电机组能量传递的关键设备,本文以双馈风力发电机组主轴承为研究对象,首先采用高斯混合模型(gaussian mixture model,GM......
柴油机颗粒捕集器(DPF)是目前柴油机颗粒物(PM)满足欧Ⅵ排放法规有效和可靠的技术。本文针对欧Ⅵ技术路线中柴油机氧化催化器(DOC)......
在火力发电生产中,一次风机是保证火电厂运行的关键辅机设备。由于一次风机的工作环境复杂,极易发生故障,且维护费用较高,所以针对......
建立了包含柔体的餐厨垃圾车动力学模型，并使用ADAMS软件对其上料过程进行了仿真计算，得到了该机构的最危险工况，随后按照这些工况对......
针对风电机组运行工况变化导致滚动轴承故障分类性能降低的问题,采用模糊C均值聚类进行运行工况识别,在子工况下进行相应的滚动轴......
由PWM整流器和PWM逆变器构成的双PWM调速系统因具有可实现单位功率因数、能量双向流动等特点，而被越来越广泛地应用于海运、铁路、......
针对大型风电机组复杂多变的运行工况,采用单一固定阈值来评价风电机组运行状态误报警率高的问题,采用标准模糊C均值聚类进行运行......
