现代化战场环境已逐渐演变成陆、海、空、天的多维复杂战场环境,多兵种相互协同配合的联合作战已经成为未来战争的主流趋势,而无线通信是其相互配合的桥梁和纽带。无线通信系统需要有更高的传输速率、更好的通信可靠性和更优的频带利用率,以适应复杂战场环境的需求。目前无线信道中各种复杂的外界噪声源和电磁波干扰,以及由多径传播所引起的码间干扰问题已成为限制无线通信系统可靠接收和宽带传输的瓶颈问题。因此,作为滤除通信频带外干扰和抑制码间干扰的重要手段,滤波器技术和信道均衡技术就成为复杂战场环境中无线通信可靠接收系统的重要研究内容。本论文对联合作战系统中某型巡飞导弹的无线通信系统架构进行分析,通信可靠接收的关键在于滤除频带外噪声和抑制频带内码间干扰问题。滤除频带外噪声问题主要依靠带通滤波器来解决,腔体滤波器因其相比于其他类型滤波器有更高的Q值、更大的功率容量、更稳定的结构以及更佳的散热性能而被广泛使用,传统的双通带滤波器设计主要使用多模谐振器或谐振器组合方式实现,利用网络综合法进行设计。其设计过程复杂,需要经过多次迭代和修正,而且灵活性受限。抑制码间干扰问题主要依靠信道均衡器来解决,盲均衡器因其相比于其他类型均衡器有更优的均衡性能而被广泛应用,而传统的盲均衡算法存在收敛速度慢、均衡性能有限的劣势。本文主要针对上述问题开展研究,具体工作如下:1.针对现有带通腔体滤波器耦合矩阵综合复杂、灵活性差的问题,本文提出了一种基于双工器理论的双通带滤波器耦合矩阵的提取方法,设计了一款双通带腔体滤波器。设计过程中耦合矩阵的提取是非常关键的一环,目前耦合矩阵提取主要通过计算机辅助,需要经过多次迭代优化才能得到优化的耦合矩阵。本文通过分析双工器和双通带滤波器的关系,对两者耦合矩阵进行对比分析,发现双通带腔体滤波器耦合矩阵可由双工器耦合矩阵变换而来。基于上述理论,本文将双工器综合方法和其耦合矩阵设计思想引入到双通带腔体滤波器中,首先将所需设计的双通带腔体滤波器指标转换为双工器指标,得到其耦合矩阵,再通过矩阵变换得到所需设计的双通带腔体滤波器耦合矩阵,此设计方法不受通带参数的影响,可大大提高双通带腔体滤波器的设计效率和灵活性,同时可应用于所有带通腔体滤波器设计。2.针对传统盲均衡算法收敛速度慢、无法适用于高阶正交调幅信号的问题,本文提出了一种基于蝙蝠算法的修正恒模盲均衡算法。传统的修正恒模盲均衡算法的初始化权重矩阵由于没有任何参考值,都是以零矩阵开始,根本上会导致收敛速度慢,影响均衡性能。考虑到群智能算法的迭代过程和均衡迭代过程的相似性,本文将群智能算法中的蝙蝠算法和盲均衡算法结合,把蝙蝠算法的评价函数替代成盲均衡算法中的误差函数,然后由蝙蝠算法自适应计算盲均衡算法中权重向量的初值,得到最优化的初值后,再执行修正恒模盲均衡算法。理论和软件测试都证明所研究的均衡算法拥有良好的收敛性能和均衡性能,基于64-QAM信号,提出的算法比修正恒模盲均衡算法收敛速度快了近1000步,同时该算法可适用于几乎所有盲均衡算法。3.针对传统盲均衡算法收敛速度慢、稳态均方误差偏高的问题,本文提出了一种基于两点步长梯度法的联合修正恒模盲均衡算法和判决导引算法。考虑到均衡过程和优化过程的相似性,提出的算法将现有的盲均衡算法和优化算法中两点步长梯度法进行结合,首先同时运行修正恒模盲均衡器和判决导引均衡器,通过两点步长梯度法优化判决导引导均衡器的迭代步长,使算法可以更快地收敛,同时有更低的稳态均方误差。最后通过软件仿真进一步证实了所提算法具有更低的稳态均方误差和剩余符号间干扰,与原算法相比,提出的算法的收敛速度快了约100步,稳态均方误差减少了5dB。