【摘 要】
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纵观继电保护的发展,经历了机电式、晶体管式、集成电路式保护以及目前的微机保护四个阶段,所有这些保护原理都是基于计算和比较电力系统故障时的某个或某几个特征量.用这有
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纵观继电保护的发展,经历了机电式、晶体管式、集成电路式保护以及目前的微机保护四个阶段,所有这些保护原理都是基于计算和比较电力系统故障时的某个或某几个特征量.用这有限的几个特征量难以全面确定电力系统的故障状态,因而电力系统继电保护领域中的一些难题始终得不到完善而彻底的解决,如果不改变继电保护的传统观念、原理和手段,很难突破这些障碍,使继电保护技术向前发展.基于此,该文将电力系统故障作为电力系统运行状态突变来考虑,而不仅仅是看作某些电气量的变化,力图给出电力系统故障状态较完整的描述,从而研究出能够快速自动识别电力系统故障状态的新型继电保护装置.首先,该文对目前为止人们对BP算法及BP网络所做的改进进行了探讨.该文提出了一种新的用于BP网络训练的混合训练算法.该文提出了一种新的基于人工神经网络的微机变压器保护原理.该文探讨了以工控机为基础实现微机保护是微机保护发展的一个新方向,是科技发展的必然结果.
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