【摘 要】
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该文应用本世纪八十年代最杰出的数学成果--小波分析其良好的局部性来描述负荷曲线的波动性和微变化,以此来提高负荷预测的准确性和适用性.基于电力负荷自身的一些周期性、规
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该文应用本世纪八十年代最杰出的数学成果--小波分析其良好的局部性来描述负荷曲线的波动性和微变化,以此来提高负荷预测的准确性和适用性.基于电力负荷自身的一些周期性、规律性,大家可以进行分段处理,为了能够更方便简单的进行分段描述,文中首先提出了一种自定义自变量域的门限函数,然后基于小波分析中小波包的概念,建立门限小波包.在基于门限小波包的负荷预测方法的研究中,文中分别就短期负荷预测和长期负荷预测进行了研究.建立了短期负荷预测的数学模型并根据负荷特性提出了随机调整函数作为负荷模型的一部分使之更具可操作性、准确性.同时也根据长期负荷曲线的特性,建立了非线性加权型的长期负荷预测模型,并通过加权系数λ来表示环境因素的影响,使得这一数学模型更合理.文中不仅分析了数学模型的合理性,而且讨论了其数学实现方法并通过实例分析计算得出比较满意的结果.
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