高压断路器是电力系统中最重要的设备之一。在运行过程中若出现故障，极易对整个电网造成重大事故，带来巨大的经济损失，因此对其可靠性提出了非常高的要求。本文在分析了高压断路器振动信号在线监测系统特点的基础上，设计了一种基于虚拟仪器技术和LabVIEW软件的振动信号在线监测与故障诊断系统，并将希尔伯特-黄变换方法应用于对高压断路器振动信号的处理上，并且提取出相应状态下的特征值，进行故障诊断，具有一定的实用价值。高压断路器振动信号包含着大量丰富的设备状态信息，利用现代的信号处理技术从中提取判别故障的特征值，是高压断路器故障诊断的研究热点。本文介绍了希尔伯特-黄变换的基本原理，并且对其去噪性以及提取特征值的能力进行了仿真研究。然后采用希尔伯特-黄变换对断路器在正常运行状态下以及锁栓状态不正常、基座螺丝松动、动触头上的软连接夹片松动三种故障状态下的振动信号进行处理，通过对希尔伯特-黄变换后的边际图谱进行分析提取出相应的特征值，并且建立起特征值知识库。将现场实测振动信号的特征值与知识库中的进行对比，从而实现了对高压断路器的故障诊断。依据高压断路器振动在线监测与故障诊断系统的特点，在实验硬件系统基础上完成了高压断路器振动在线监测与故障诊断系统的软件设计。软件设计是基于LabVIEW平台完成的，主要包括高压断路器振动信号实时显示以及特征值的计算和提取、人机界面的显示、故障诊断以及利用Access2003数据库实现系统的数据存储和管理。设计了监测界面，并根据需要完成相应程序的编写。