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高压断路器是电力系统中最重要的控制和保护设备,其可靠运行对电力系统的安全、稳定至关重要。在断路器操动过程中,振动信号的变化可以反映出断路器相关的机械状态。因此,本论文主要是对基于机械振动信号的高压断路器故障诊断进行研究,并着重从振动信号的采集,振动信号的特征提取以及故障识别几个方面进行研究。首先,利用虚拟仪器技术搭建断路器振动信号采集平台。本文以ZW32-12型真空断路器为研究对象,主要采集了断路器正常工作、润滑不足、基座螺栓松动和储能弹簧脱落四种状态的振动信号。采集到的大量信号样本用于后续的特征提