伴随着经济飞速增长、城市化进程的不断推进和人们生活水平的日益提升，城市生活垃圾的产生量也在急剧增长，由此引发的诸多社会问题和环境问题，不仅严重污染了人们赖以生存的环境，而且制约了经济的发展，影响了社会的和谐与稳定。因此，科学、高效地处理生活垃圾迫在眉睫。当前，作为“第三利润源泉”的物流所起的巨大作用表明，将物流理论运用于系统研究，能够达到加强对系统的管理和提高经济效益的效果，同时，我们也不能忽视逆向物流带来的“节流”效果。此外，循环经济的理念被世界各国所极力提倡，已成为当今世界的主题。基于这样的背景，在循环经济理论的指导下，从逆向物流的角度对城市生活垃圾回收处理网络进行优化成为解决垃圾处理问题的有效措施之一。本文因此提出了构建基于循环经济的逆向物流回收模型。首先对国内外循环经济从理论研究方面和立法实践方面进行综述，并对生活垃圾的研究现状进行综述；其次介绍循环经济和逆向物流的理论基础，并分析了逆向物流网络的结构类型和构建原则；再次介绍物流网络优化方法——混合整数规划，以石狮市垃圾综合处理厂为研究对象，当前只有石狮市的生活垃圾纳入该处理厂的垃圾焚烧范围之内，而泉州主城区的垃圾正在规划当中，在未来也即将运送至该厂用于焚烧发电。因此，本文借助混合整数规划方法，在不确定性的环境下构建居民生活垃圾逆向物流网络并建立不确定性的混合整数规划模型，并运用模糊数学理论，将上述模型转换成等价的确定性模型，借助于LINGO9.0软件进行编程求解，之后以泉州主城区和石狮市的居民生活垃圾为例验证模型的有效性，并以具体数据分析石狮市垃圾综合处理厂的运营状况。最后，由于我国城市垃圾管理工作起步较晚，相关的统计数据稀缺，由此带来的影响垃圾管理系统的不确定性因素相当多且繁杂，这就给垃圾产生量的预测工作带来了很大的困难。通过采用灰色系统理论，对生活垃圾产生量的影响因素进行分析，并采用灰色关联度分析原理对影响生活垃圾产生量的众多因素进行预处理，得出泉州主城区与石狮市2005——2010年影响垃圾产生量的主要因素之间的关联度，筛选出主要影响因素，并建立所取主要因子的灰色预测GM（1,1）模型，预测其未来10年的垃圾产生量变化，将其用于分析石狮市垃圾综合处理厂焚烧垃圾的成本变化，为政府做出补贴决策提供参考建议。