在我国各大城市,地铁建设正在如火如荼的开展,期盼地铁可以缓解或者解决城市交通拥堵问题的同时,高峰期地铁自身的拥挤问题却不断显现。为缓解这种拥挤状况,需要采取加强基础设施和交通管理的方法,其中交通需求管理方法是提高交通运输效率较为有效的方法和手段。本论文从收益管理理论和拥挤定价的角度出发,探讨是否可以采用地铁高低峰分时定价的方式,以提高我国地铁的竞争力和收益,重点在于通过对乘客心理和行为的分析,确定地铁高低峰分时票价政策的适用性,主要研究内容有以下几个方面。根据地铁的特点,分析其具有空间和时间上的不均衡性。其次,确定收益管理和拥挤定价理论的基本思想与应用条件,与高低峰分时定价具有相同的性质。综合考虑,最终确定分时定价手段采用低峰降价策略。从理论的角度,给予地铁分时定价以肯定。乘客出行选择影响因素主要分为从票价角度分析和从乘客行为及心理角度分析。前者从居民出行的时间价值、运输需求、竞争因素确立乘客年收入、出行目的、年龄、消费水平、供需时间等指标。后者,从乘客构成、乘客心理和行为确立票价折扣、等待时间和舒适度等指标,整体构成影响乘客出行选择的主要因素。本文采用问卷调查的方法进行研究,根据以上分析的影响因素,设定问卷进行调查。由于地铁分时定价在国内还未实行,因此选用SP调查(意愿调查)。数据处理选用数据挖掘的方式,采用Weka分析环境,主要原因它具有很好的实际操作效果和价值。通过不同算法的输入试验,选择准确且适合的算法进行数据处理分析。进行广州地铁实例分析,通过SP问卷调查,利用Weka分析环境进行数据分析相关影响因素,发现乘客出行影响的规则和规律。同时,进行调查结果分类预测,确定非晚高峰采用分时定价效果良好。