对数图像处理相关论文
图像信息是信息工程学科领域中信息包含量最大、内容最丰富的分支之一，它因此也成为信息学科的研究热点之一。扩展数字图像的动态范......
将对数图像处理数学模型应用到图像还原中,采用全变分的方法获得了去除图像乘性噪声的新模型.该模型弥补了现有图像去噪方法的不足......
CCD/CMOS图像传感器的饱和电流和背景噪音使得一次曝光很难超过60-80dB的动态范围.用LIP(Logarithmic image processing)模式将图......
提出了一种基于对称对数图像处理(SLIP)模型的图像增强新算法.该算法首先在分析现有对数图像增强算法的基础上,得到关于图像灰度值......
在图像处理过程中,使用直方图均衡化、全局对比度拉伸等基于图像全局信息的图像增强算法,难以实现图像局部细节对比度的增强,即不......
降雨天气往往导致监控视频质量下降.本文提出首先在对数图像处理(Logarithmic image processing,LIP)框架下利用灰色调约束检测出......
图像增强和图像复原是为了突出图像中某些细节信息,以利于人眼的视觉观察或计算机后续分析处理。雾霾天气,由于大气粒子的作用,获......
针对复杂天气条件下多尺度Retinex(MSR)方法不能很好地体现图像的局部特征和细节,引入了基于亮度划分的预处理,实现了一种新的MSR......
对数图像处理模型已形成并应用于图像处理的各个方面.本文提出一种参数对称的对数图像处理(PSLIP)新模型.该模型建立了一种可以处......
对数图像处理模型已经广泛的形成并且应用于图像处理的很多领域，包括边缘检测、图像增强和图像恢复等等。本文针对随机缺陷版图图像......
