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黄土高原退耕还林(草)工程实施后,坡面水土流失治理取得了重大成效。但在强降雨影响下,黄土滑坡灾害发生的频率呈增加态势。本研究针对2013年7月延安地区由极端暴雨引发的大规模滑坡灾害,以黄土丘陵沟壑区燕沟流域为例,以“高分一号”融合影像(2 m分辨率)和1:1万地形图(5 m分辨率)为数据源,采用面向对象的多尺度分割和合并技术,选取滑坡体可识别的光谱特征、光谱指数、形状特征、纹理结构、地形参数等,构建了基于规则的滑坡信息快速提取方法;重点分析影响滑坡发生的地形因素(如高程、坡度、坡向、地表曲率)、植被因素(如林地、草地)等,为黄土高原地区防灾减灾和水保措施合理布局提供科学依据。主要结论如下:(1)采用面向对象的多尺度分割和合并技术,构建了基于高分影像黄土滑坡识别的最佳分割和合并参数,当多尺度分割参数为36.8、合并参数为85时,能较好地分割出滑坡对象体。(2)重点分析了黄土滑坡体光谱、纹理、形态以及地形等技术指标,并对黄土滑坡体可识别的技术指标和参数进行了最优组合,构建了黄土滑坡提取算法:黄土滑坡=(0.13<NDVI<0.34)和(0.06<蓝波段<0.10、1.08<伸长率<2.48和0.24<圆度<0.62)和(0.14<近红外波段<0.25,1100<高程<1250)和(NDVI的纹理方差<0.0025)。(3)以滑坡面密度(LAP)、滑坡点密度(LND)为统计分析指标,分析了燕沟流域黄土滑坡的空间分布特征,揭示了黄土滑坡发生与地形(高程、坡度、坡向、曲率)和土地利用的定量关系。燕沟流域黄土滑坡主要发生在高程1150-1200 m之间,LAP和LND分别为1.41%和3.33个·km-2;坡度为25°~45°之间(5 m分辨率),占88.25%;坡向为南(S)、东南(SE)、西南(SW),且S方向最多,LAP和LND分别为1.55%和2.71个·km-2;曲率为-4~-1时,滑坡易于发生;林地最多,LAP和LND分别为2.25%和5.5个·km-2,草地次之。