特发性脊柱侧凸是一种未知原因、伴随终生的全身性疾病,出现在约2.5%的人群中,脊柱曲线呈10度以上的角度。背部疼痛和肺功能降低等可预见性体征随年龄加剧。因此,对于具有脊柱侧凸的人群,需要进行一定的外科干预来防止曲率进一步发展。目前外科医生在诊断治疗脊柱侧凸时面临的普遍问题是如何观察肉眼难以观测到的脊柱的细微变化。本文正是在这样的背景下提出一种计算机辅助诊断系统,使用相机拍摄的连续图像,检测脊柱弯曲的动态变化。首先介绍了脊柱图像在医疗诊断方面的研究意义,简述国内外对于脊柱受力的研究现状。然后,介绍用于脊柱动态检测所需的图像处理技术:霍夫算法及其改进,对象的降噪处理,生成脊柱曲线动态视频,绘制脊柱的变化过程曲线等。本文的主要工作分为以下几点:1)参考相关文献,总结目前脊柱检测的方法,证明该系统在处理动态脊柱曲线的可行性和优势所在。2)基于改进的霍夫变换自动测量医生在患者脊柱上的标记,为提高性能,算法中标记的形状为先验知识。对脊柱图像进行滤波,绘制脊柱曲线,并将连拍图像生成avi格式的视频。3)以脊柱运动时的对称性为基础,往返一个周期内,在运动曲线组成的区域中,以初始态时的脊柱曲线为中心,计算左右两边区域面积的比值,作为医生诊断脊柱侧凸的衡量标准。该技术的重要优点是,医生可准确观察病人的脊柱实时动态变化,按照实际需要进行图像放大操作以便更直观准确地检测脊柱的微小动作。最后,通过对真实的人体后背脊柱进行实验,证明了方法的有效性。