随着家居市场竞争日益激烈,消费者个性化需求不断增加,加之房地产寒冬以及新冠疫情的影响,各个家居公司都在寻找新的出路来提升企业效益。在当今科技进步,人工智能相关技术蓬勃发展的现状下,如何将新兴技术赋能于家居行业,从而解决行业痛点,推动行业发展,是每个业内人士思考的问题。本文以解决快速智能的设计出符合消费者需求的定制衣柜,从而辅助设计师提高效率,为企业增加收益为目的,对模块化理论以及人工智能相关技术进行了分析与研究,并且在企业中搜集整理了定制衣柜相关工艺规则与设计规则,总结并采用适合于解决定制衣柜智能设计问题的理论与方法,并基于相似度匹配计算,最终形成了一套定制衣柜模块设计及定制衣柜参数化设计方案。由于不同厂家对生产定制衣柜的工艺要求不尽相同,且不规则定制衣柜情况较复杂,因此本文在总结了一定的工艺规则的前提下,以一字柜为例,对基于相似度匹配的模块化定制衣柜智能设计方法进行了实例应用。论文的主要成果及结论如下:（1）总结并整理了定制衣柜相关工艺结构及设计规则,完成了一套定制衣柜模块设计实例。确定了模块间的结构关系,建立了参数化设计体系,并对衣柜模块进行了参数化处理。（2）对使用定制衣柜的不同用户人群进行了需求挖掘与分析,通过访谈定制衣柜设计师,对用户需求进行了总结,并数据化处理,形成了需求映射表,用于相似度匹配计算。（3）对相似度计算进行分析与研究,确定了相似度计算的具体方法及用户和衣柜两个目标对象,梳理了相似度计算的主要流程。建立了定制衣柜智能设计算法模型,并完成了准确性测试.（4）准确性测试结果证实了论文所研究的定制衣柜智能设计具有一定的合理性和可行性。并且验证了定制衣柜在设计的过程中能够实现智能化的构想,以及相似度计算是较适用于模块化衣柜智能设计方法的结论。