基于高阶统计量和小波分析的特征提取

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水中目标识别技术是世界各国都十分重视的一研究领域,不仅具有民用价值,而且在国防上具有更重要得军事价值。世界各发达国家在这一领域很早就投入了大量人力物力进行研究,并取得了一定的成果。我国已有不少学者作了很多工作,取得了可喜成绩,但实际工程应用尚有不足。而国外的研究成果由于涉及军事,我们很难获得。 下面对本论文的工作做以下总结: 1.对水中目标识别的历史和现状作了分析介绍,总结了以往水中目标识别所使用的理论方法、特征参数,提出了利用高阶统计量与小波分析理论进行特征提取的思想方法; 2.在对舰船辐射噪声深入分析的基础上,利用双谱、三谱对舰船辐射噪声进行了研究,指出了应用高阶统计量的双谱、三谱分析舰船噪声的优越性。并提取了双谱极大值所对应的频率特征、双谱和三谱对角切片极大值所对应的频率特征。 3.利用小波分析理论对水下回波信号进行了特征提取研究。提取了小波多分辨能量特征和小波包能量谱特征,通过分类器的分类识别,结果表明提取的特征是有效的。 4.将小波分析与分形分析相结合,提取了一种广义的分形维特征——多分辨能量分形特征,仿真结果表明提取的特征参数是合适的。
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