土地是人类社会赖以生存和发展的基础,然而人类为满足自身生存和发展需要而对土地进行的开发利用活动以及由此引起的土地利用变化是造成全球环境变化的重要原因之一。土地利用变化已成为国内外近期研究的热点问题之一。宝清县做为典型的集资源、农业和生态于一身的大县。随着人口的不断增加和经济的快速发展,城市化进程不断加快,在自然因素与人为驱动因素的影响下,宝清县的土地利用变化情况发生了巨大的变化。分析宝清县的土地利用变化,可为今后区域的经济与生态建设提供科学依据。本文基于1989、1999和2010年三期宝清县的Landsat TM遥感影像数据,利用RS、GIS与景观生态学相结合的方法,运用Fragstats景观软件,通过计算具有代表性的景观格局指数,系统的分析了宝清县自1989年以来土地利用景观格局的动态变化。研究结果表明：’宝清县近20年间优势景观为耕地、林草地和湿地,三者斑块总面积占研究区土地总面积的95%以上,其他景观类型呈补丁状分布在研究区内；土地利用类型变化经历了从剧烈到减缓的过程。土地利用类型转移主要表现为大量林草地、湿地和未利用地向耕地景观类型的转化。林草地、湿地和未利用地面积大幅度减少,斑块数量增加,使得景观破碎化程度加重,多样性和异质性减少,引起涵养水源和保持水土等生态效益降低。驱动因素分析表明,地形,交通和距离城镇中心距离对研究区的土地利用类型分布产生重要的影响。其中,耕地、湿地、建设用地和水域超过84%分布在0-2°,而在大于2°的地区,林草地的分布占有绝对优势。道路对建设用地表现出明显的吸引,离道路越近的地方,建设用地分布越多。元胞自动机具有较强的空间复杂系统变化模拟能力,Markov模型则在数量预测方面具有较好的优势。CA-Markov模型是将元胞自动机与Markov模型相结合,综合空间和数量两方面的优点,模拟预测土地利用变化情况。本次研究在IDRISI软件的支持下,选用1989年和1999年的两期影像作为基础,生成面积转移矩阵,以1999年土地利用类型图为基础生成各景观类型的分布图,依据宝清县土地利用的影响因素,包括地形、交通因素与距城镇中心距离的关系生成的土地利用适宜性图像集,预测宝清县2009年土地利用景观分布。然后使用2010年实际土地利用类型图对其进行精度验证,经验证Kappa指数达到了0.82,模型精度良好,最终预测2020年景观格局的变化情况。通过对宝清县2020年模拟预测的景观类型图,与实际的2010年土地利用情况相比,耕地、和未利用地变化幅度较小,林草地面积小幅增加,建设用地面积显著上升,湿地面积则剧烈减小,耕地在研究区的优势景观作用越加明显。人类活动对景观格局的影响程度正不断加深,景观破碎度增加,生态环境问题日趋严重。为防止人地矛盾的进一步恶化,建议相关部门在促进经济发展的同时,兼顾湿地、林草地等景观类型的生态效益,实现土地资源的永续利用和可持续发展。